TechData.AI | Data Intelligence & AI Agents https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html 100 câu hỏi Pandas từ dễ đến khó: Giải thích và ví dụ Blog Home CI/CD Airflow: Kiểm thử DAG và Monitoring | Bài 6/6 Xử lý lỗi Airflow: Retry, Timeout và Pools | Bài 5/6 Airflow kết hợp dbt: Xây Data Pipeline thực tế | Bài 4/6 Lập lịch Airflow đúng ngày dữ liệu: Data Interval, Catchup và Backfill | Bài 3/6 Airflow thực hành: Lấy API có phân trang và nạp PostgreSQL không trùng dữ liệu | Bài 2/6 Apache Airflow từ đầu: Hiểu kiến trúc và chạy pipeline bán hàng đầu tiên | Bài 1/6 Vận hành Pipeline dbt: Lập lịch, kiểm thử CI và xử lý sự cố | Bài 10/10 Jinja và Macro trong dbt: Tái sử dụng SQL và kiểm chứng kết quả | Bài 9/10 Snapshot và lịch sử thay đổi dữ liệu trong dbt: Khách hàng và SCD Type 2 | Bài 8/10 Incremental Model trong dbt: Cập nhật dữ liệu, lookback và late arrival | Bài 7/10 Data Testing với dbt: Kiểm soát chất lượng và đối soát doanh thu | Bài 6/10 Thiết kế Fact và Dimension với dbt: Mô hình sao phân tích bán hàng | Bài 5/10 Sources, ref() và DAG trong dbt: Quản lý phụ thuộc và chọn model | Bài 4/10 Staging, Intermediate và Marts trong dbt: Tổ chức dữ liệu bán hàng | Bài 3/10 Cài dbt Core với PostgreSQL và Docker: Project đầu tiên | Bài 2/10 dbt là gì? Vì sao biết SQL rồi vẫn cần dbt? | Bài 1/10 Apache Kafka là gì? Khi nào nên sử dụng Kafka? | Bài 1/10 Cài đặt Apache Kafka bằng Docker Compose: KRaft, Topic, Producer và Consumer | Bài 2/10 Kafka với Python: Viết Producer gửi JSON và Consumer nhận dữ liệu | Bài 3/10 Topic, Partition, Offset và Consumer Group: Lab 100.000 đơn hàng | Kafka bài 4/10 Xây dựng hệ thống xử lý đơn hàng Real-time với Kafka, Python và PostgreSQL | Bài 5/10 Kafka Connect và CDC với Debezium: Đồng bộ thay đổi MySQL sang Kafka | Bài 6/10 Real-time Analytics Pipeline với Kafka, Python, PostgreSQL và Power BI | Bài 7/10 Xử lý lỗi Kafka: Retry, Dead Letter Topic và chống xử lý trùng | Bài 8/10 Index và explain trong MongoDB: Chọn compound index và đọc kế hoạch thực thi | Bài 5 Aggregation Pipeline trong MongoDB: Tổng hợp doanh thu và tránh đếm lặp | Bài 4 Truy vấn MongoDB nâng cao: Document lồng nhau, mảng và $elemMatch | Bài 3 Thiết kế dữ liệu MongoDB: Embedding, References và Schema Validation | Bài 2 MongoDB là gì? Hiểu Document, Collection và thực hành CRUD cho người mới Project Linux Production: Triển khai ETL Pipeline trên Ubuntu Server | End-to-End Project Cron Job, Log và Monitoring: Vận hành Data Pipeline trên Linux | Operations Guide Docker Lab Cài đặt Python, PostgreSQL và Docker trên Ubuntu Server | Data Stack Setup Transaction trong PostgreSQL: ACID, Isolation và xử lý đơn hàng an toàn Atomicity và Transaction trong MongoDB: Xử lý tồn kho, đơn hàng và retry an toàn | Bài 6 SSH, SCP và Rsync: Làm việc với Linux Server từ xa | Remote Linux EXPLAIN ANALYZE PostgreSQL: Đọc execution plan và sửa truy vấn chậm Bash Script cho người mới: Tự động hóa công việc Data | Bash Automation User, Group và Permission trong Linux | Linux Security Fundamentals Linux Command Line thực chiến: Quản lý file, thư mục và dữ liệu | CLI Guide Cài đặt Ubuntu và thiết lập môi trường Linux cho người mới | Ubuntu Setup Guide Index trong PostgreSQL: Từ truy vấn chậm đến chiến lược đánh chỉ mục | PostgreSQL Indexing Thiết kế bảng PostgreSQL: Data Type, Constraint và Identity | Table Design Guide Quản lý Process, CPU, RAM và ổ đĩa trên Linux | Linux Performance PostgreSQL là gì? Cài đặt và xây database bán hàng đầu tiên | PostgreSQL for Beginners Kafka kết hợp Apache Spark Structured Streaming: Doanh thu theo cửa sổ thời gian | Bài 9/10 Triển khai Kafka Production và Monitoring: Replication, Security, Prometheus và Grafana | Bài 10/10