8 CHI PHÍ ẨN CẦN XEM XÉT TRƯỚC KHI TRIỂN KHAI AI TRONG LĨNH VỰC Y TẾ

Trong bối cảnh ngành y tế toàn cầu đang đối mặt với những thách thức về nguồn nhân lực, trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên như một tia hy vọng, hứa hẹn giảm tải áp lực và nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe. Nhiều bệnh viện và cơ sở y tế kỳ vọng AI sẽ cách mạng hóa quy trình làm việc, từ chẩn đoán đến quản lý bệnh án, giúp đội ngũ y bác sĩ tập trung hơn vào bệnh nhân. Tuy nhiên, hành trình chuyển đổi số này không chỉ dừng lại ở chi phí đầu tư ban đầu mà còn ẩn chứa nhiều khoản mục quan trọng khác, mà nếu không được nhìn nhận rõ ràng, có thể khiến dự án trở nên phức tạp và vượt quá ngân sách dự kiến.

Có hàng loạt chi phí ẩn mà bệnh viện không lường tới khi triển khai AI.

Những Chi Phí Ẩn Mà Các Cơ Sở Y Tế Cần Lưu Tâm Khi Ứng Dụng AI

Để thực sự tận dụng sức mạnh của AI, các tổ chức y tế cần có một cái nhìn toàn diện về các khoản chi phí tiềm ẩn. Dưới đây là 8 khía cạnh tài chính quan trọng mà bạn không thể bỏ qua trên con đường triển khai AI hiệu quả:

1. Chuẩn bị và Xử lý Dữ liệu

Dữ liệu là "linh hồn" của bất kỳ hệ thống AI nào. Tuy nhiên, trong ngành y tế, dữ liệu thường nằm rải rác dưới nhiều định dạng khác nhau – từ hồ sơ giấy cũ kỹ đến các hệ thống điện tử không đồng bộ. Để AI có thể học hỏi và đưa ra dự đoán chính xác, tất cả dữ liệu này cần được chuẩn hóa, làm sạch và số hóa một cách tỉ mỉ. Đây là một quá trình đòi hỏi sự đầu tư đáng kể về cả thời gian và nguồn lực chuyên môn, đảm bảo chất lượng đầu vào cho quá trình huấn luyện AI.

2. Thiết kế và Huấn luyện Mô hình

Khi ứng dụng AI, các cơ sở y tế thường đứng trước hai lựa chọn: mua các giải pháp AI đã được phát triển sẵn riêng cho y tế hoặc tự xây dựng mô hình riêng. Dù chọn phương án nào, chi phí đều không nhỏ. Việc huấn luyện một mô hình AI từ đầu, đặc biệt với dữ liệu y tế phức tạp và nhạy cảm, yêu cầu đội ngũ chuyên gia, hạ tầng máy tính mạnh mẽ và thời gian dài. Ngay cả khi mua giải pháp có sẵn, việc tùy chỉnh và huấn luyện bổ sung để phù hợp với đặc thù của bệnh viện cũng là một khoản đầu tư quan trọng.

Huấn luyện mô hình AI vô cùng tốn kém, đặc biệt trong ngành khoa học phức tạp như y tế.

3. Tích hợp Hệ thống và Đào tạo Nhân sự

Việc đưa một hệ thống AI mới vào hoạt động suôn sẻ với các nền tảng kỹ thuật số hiện có trong bệnh viện là một thử thách lớn. Quá trình tích hợp này đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ, kiểm thử kỹ lưỡng và có thể phát sinh chi phí đáng kể tùy thuộc vào quy mô và độ phức tạp của dự án. Đồng thời, không thể bỏ qua chi phí đào tạo lại đội ngũ y bác sĩ, y tá và nhân viên khác để họ có thể sử dụng hệ thống AI một cách hiệu quả, nắm vững quy trình mới và phát huy tối đa tiềm năng của công nghệ.

4. Tuân thủ Quy định Pháp luật

Ngành y tế là một lĩnh vực được quản lý chặt chẽ, đặc biệt về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu bệnh nhân. Khi triển khai AI, các tổ chức phải đảm bảo tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về bảo vệ thông tin cá nhân để tránh vi phạm, vốn có thể dẫn đến các hình phạt nghiêm trọng và ảnh hưởng uy tín. Ngoài ra, một số ứng dụng AI còn cần trải qua các thử nghiệm lâm sàng gắt gao và xin giấy phép phê duyệt, đây cũng là những khoản chi phí không hề nhỏ.

5. Giám sát Liên tục Hệ thống

Mặc dù AI ngày càng thông minh, nhưng trong môi trường y tế đòi hỏi sự chính xác tuyệt đối, việc giám sát hệ thống liên tục là điều không thể thiếu. Hệ thống AI cần được kiểm tra thường xuyên để đảm bảo tính chính xác, phát hiện lỗi hoặc sai lệch, và tuân thủ quy định. Điều này đồng nghĩa với việc gia tăng chi phí nhân sự và yêu cầu đội ngũ có chuyên môn cao để vận hành và bảo trì.

6. Rủi ro về An ninh Mạng

Không có hệ thống nào là hoàn hảo. AI cũng tiềm ẩn rủi ro về lỗi hoặc bị tấn công mạng, đặc biệt khi xử lý dữ liệu y tế nhạy cảm. Một sự cố bảo mật có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng, từ lộ lọt thông tin bệnh nhân đến gián đoạn hoạt động, dẫn đến chi phí khắc phục khổng lồ và mất niềm tin. Đầu tư vào các biện pháp an ninh mạng mạnh mẽ là yếu tố then chốt, nhưng cũng là một chi phí cần được tính toán kỹ lưỡng.

7. Chi phí Duy trì và Phí Sử dụng

Nhiều giải pháp AI hoạt động dựa trên mô hình thuê bao hàng tháng hoặc hàng năm, thậm chí tính phí theo lượt sử dụng, điều này có thể tích lũy thành một khoản đáng kể theo thời gian, đặc biệt nếu AI được sử dụng hàng nghìn lần mỗi ngày. Do đó, các cơ sở y tế cần đánh giá kỹ lưỡng các điều khoản hợp đồng, dự báo mức độ sử dụng để tránh những chi phí phát sinh bất ngờ và đảm bảo tính bền vững của dự án AI.

8. Rủi ro về Uy tín Thương hiệu

Niềm tin là tài sản quý giá nhất trong ngành y tế. Nếu một hệ thống AI mắc lỗi, đưa ra chẩn đoán sai lệch hoặc thông tin không chính xác do dữ liệu thiên lệch, uy tín của bệnh viện có thể bị tổn hại nghiêm trọng. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến niềm tin của bệnh nhân mà còn có thể dẫn đến những hệ lụy pháp lý và tài chính. Việc duy trì chất lượng và độ tin cậy của AI là một khoản đầu tư không thể đo đếm bằng tiền, nhưng vô cùng quan trọng để xây dựng lòng tin bền vững.

Nắm bắt được các chi phí tiềm ẩn sẽ giúp cơ sở y tế triển khai AI hiệu quả hơn.

Con Đường Chuyển Đổi AI Hiệu Quả trong Y Tế

AI mang đến một tương lai đầy hứa hẹn cho ngành y tế, nhưng để biến tiềm năng thành hiện thực, chúng ta cần một cái nhìn chiến lược và toàn diện về mọi khía cạnh, đặc biệt là tài chính. Việc nhận diện và lên kế hoạch cho các chi phí ẩn này không chỉ giúp các cơ sở y tế tránh được những bất ngờ không mong muốn mà còn tối ưu hóa đầu tư, lựa chọn giải pháp AI phù hợp nhất với tầm nhìn và khả năng của mình.

Chuyển đổi số với AI là một hành trình dài hơi, đòi hỏi sự kiên nhẫn, tầm nhìn và khả năng thích ứng. Bằng cách chuẩn bị kỹ lưỡng và thấu hiểu mọi khía cạnh tài chính, các tổ chức y tế có thể tự tin bước vào kỷ nguyên mới, nơi công nghệ AI thực sự trở thành công cụ đắc lực, mang lại giá trị bền vững và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho cả đội ngũ y tế và cộng đồng bệnh nhân.

MagicFlow | TechData.AI