TÓM TẮT TÍNH NĂNG POWER BI THÁNG 9 NĂM 2025
Chào mừng bạn đến với bản tóm tắt tính năng Power BI tháng 9 năm 2025! Tháng này, chúng ta sẽ khám phá một loạt các cập nhật thú vị, mang đến những cải tiến đáng kể cho trải nghiệm phân tích dữ liệu của bạn. Từ những bước tiến đột phá của Copilot và khả năng AI, đến các thay đổi quan trọng trong trực quan hóa mặc định, mỗi tính năng mới đều được thiết kế để giúp bạn làm việc hiệu quả hơn và khai thác tối đa sức mạnh của dữ liệu. Hãy cùng TechData.AI đi sâu vào chi tiết để xem những đổi mới này sẽ nâng tầm hành trình Power BI của bạn như thế nào nhé!
Bản cập nhật tháng 9 năm 2025 của Power BI không chỉ mang đến những tính năng mới mẻ mà còn trùng với sự kiện FabCon Vienna, nơi những ý tưởng đột phá được chia sẻ và tôn vinh. Power BI không ngừng phát triển, và chúng tôi tin rằng những cải tiến này sẽ là công cụ đắc lực giúp bạn đưa ra các quyết định sáng suốt, tự tin và nhanh chóng hơn bao giờ hết.
Số phiên bản: v: 2.147.909.0
Ngày phát hành: 15/09/2025
Sự Kiện và Thông Báo
Đạt Chứng Nhận Microsoft Fabric: Nâng Tầm Sự Nghiệp Của Bạn
Hãy tham gia cùng hàng ngàn người dùng Fabric khác đã đạt được hơn 50.000 chứng nhận chung cho các vai trò Kỹ sư Phân tích Fabric và Kỹ sư Dữ liệu Fabric. Để kỷ niệm FabCon Vienna, chúng tôi dành tặng toàn bộ cộng đồng Fabric mức giảm giá 50% cho các kỳ thi DP-600, DP-700, DP-900 và PL-300. Đây là cơ hội tuyệt vời để bạn nâng cao kỹ năng và khẳng định giá trị bản thân trong lĩnh vực dữ liệu.
Yêu cầu phiếu giảm giá của bạn ngay hôm nay!
Giải Vô Địch Thế Giới Power BI DataViz Tại FabCon Vienna: Vinh Danh Những Nhà Vô Địch Dữ Liệu!
Bốn ứng viên xuất sắc nhất đã bước lên sân khấu FabCon để tranh tài cho danh hiệu nhà vô địch thế giới! Sự kiện này không chỉ là một cuộc thi, mà còn là nơi thể hiện sự sáng tạo và kỹ năng bậc thầy trong trực quan hóa dữ liệu.
Chúc mừng Paulo Grijó đã xuất sắc giành chiến thắng! Hãy cùng đọc thêm về vòng chung kết và cả bốn thí sinh tài năng.
Tổng Quan
Cập Nhật Quan Trọng: Biểu Tượng Bing Maps Sẽ Không Còn Trong Danh Sách Trực Quan Mặc Định
Bắt đầu từ bản phát hành tháng 10, biểu tượng trực quan Bing Maps sẽ bị xóa khỏi danh sách trực quan mặc định của bảng trực quan hóa Power BI.
Nếu bạn chưa thực hiện, chúng tôi đặc biệt khuyến nghị nâng cấp các trực quan Bing Maps hiện có của mình lên trực quan Azure Maps để đảm bảo chức năng liền mạch.
Thay đổi này sẽ không ảnh hưởng đến người dùng Sovereign Cloud cũng như người dùng ở Hàn Quốc và Brazil.
Copilot và AI
Trải Nghiệm Copilot Độc Lập Mặc Định Bật: Nâng Cao Hiệu Suất Với AI
Trải nghiệm Copilot độc lập cho Power BI, còn được gọi là tính năng trò chuyện với dữ liệu của bạn, là một trải nghiệm AI toàn màn hình dựa trên trò chuyện. Nó giúp bạn tìm kiếm dữ liệu và trả lời các câu hỏi về bất kỳ báo cáo, mô hình ngữ nghĩa hoặc tác nhân dữ liệu Fabric nào mà bạn có quyền truy cập. Hãy sẵn sàng để biến dữ liệu thành câu chuyện đầy cảm hứng chỉ với vài cú nhấp!
Trải nghiệm Copilot độc lập sẽ được kích hoạt theo mặc định cho tất cả các đối tượng thuê đã bật Copilot. Nếu bạn muốn tắt tính năng này, hãy thực hiện theo hướng dẫn sau:
Nếu quản trị viên đối tượng thuê của bạn đã bật cài đặt "Người dùng có thể sử dụng Copilot và các tính năng khác được hỗ trợ bởi Azure OpenAI", thì cài đặt này sẽ tự động được bật vào tháng 9: "Người dùng có thể truy cập trải nghiệm Copilot độc lập, đa mục Power BI (xem trước)".
Chúng tôi hiểu rằng một số tổ chức vẫn đang chuẩn bị dữ liệu cho AI và định cấu hình những gì Copilot có thể truy cập. Bạn có thể chọn không tham gia, đây là cách:
Bật cài đặt trong cổng quản trị, sau đó tắt ngay lập tức. Hành động này cho chúng tôi biết rằng bạn muốn bật Copilot độc lập sau, và chúng tôi sẽ bỏ qua việc tự động bật mặc định cho đối tượng thuê của bạn.
Tự Động Chọn Không Gian Làm Việc Copilot: Đơn Giản Hóa Quy Trình
Trước đây, nếu bạn không có quyền truy cập vào Fabric Copilot Capacity (FCC), bạn vẫn có thể sử dụng trải nghiệm Copilot độc lập. Tuy nhiên, bạn sẽ cần tự chọn một không gian làm việc Copilot để lập hóa đơn và theo dõi việc sử dụng. Bước này đã gây ra nhiều bối rối cho người dùng doanh nghiệp, vì tên không gian làm việc, quy tắc đủ điều kiện và chi tiết lập hóa đơn thường không quen thuộc.
Bắt đầu từ cuối tháng 9, Copilot sẽ tự động gán một không gian làm việc cho mỗi người dùng, cho phép họ truy cập môi trường của mình mà không cần thêm bước nào. Bạn vẫn sẽ có toàn quyền kiểm soát để thay đổi lựa chọn bất cứ lúc nào, nhưng việc tự động chọn sẽ loại bỏ rào cản và giúp bạn dễ dàng bắt đầu khai thác thông tin chi tiết từ Copilot.
Cách thức tự động chọn hoạt động:
- Phân phối thông minh: Chúng tôi tạo một danh sách không gian làm việc được ngẫu nhiên hóa một phần, ưu tiên những không gian có dung lượng khả dụng nhiều hơn. Điều này giúp cân bằng việc sử dụng và tránh quá tải bất kỳ dung lượng nào.
- Kiểm tra đủ điều kiện: Chúng tôi sẽ chọn một không gian làm việc được liên kết với một dung lượng đáp ứng các yêu cầu của Copilot (nói ngắn gọn, F2 trở lên, trong một khu vực được hỗ trợ, đã bật để sử dụng với Copilot).
- Tính bền vững: Sau khi được chọn, không gian làm việc sẽ giữ nguyên cài đặt qua các phiên.
- Dự phòng: Nếu không gian làm việc sau đó bị tắt cho Copilot, chúng tôi sẽ tự động gán lại một không gian làm việc mới và thông báo cho người dùng. Nếu một FCC trở nên khả dụng, nó sẽ luôn ghi đè không gian làm việc được tự động chọn.
- Kiểm soát của người dùng: Một thông báo có thể bỏ qua sẽ cho phép người dùng biết không gian làm việc nào đã được chọn, với tùy chọn trực tiếp để thay đổi nó.
Bạn cũng có thể cập nhật bất cứ lúc nào qua More > Manage workspace trong trải nghiệm Copilot độc lập.
Tại sao điều này quan trọng:
Bản cập nhật này giúp người dùng doanh nghiệp dễ dàng hơn khi muốn sử dụng Copilot nhưng không cần hiểu rõ sự phức tạp của dung lượng và cài đặt không gian làm việc. Bằng cách tự động chọn không gian làm việc, chúng tôi giúp họ trực tiếp khai thác thông tin chi tiết mà họ quan tâm – đồng thời vẫn cung cấp cho quản trị viên và người dùng quyền lực sự linh hoạt để thực hiện các thay đổi khi cần.
Lưu Các Khám Phá Vào Không Gian Làm Việc Pro: Chia Sẻ Thêm Nhiều Giá Trị
Trước đây, bạn chỉ có thể lưu các "Khám phá" (Explorations) vào các không gian làm việc Premium. Giờ đây, bạn cũng có thể lưu chúng vào các không gian làm việc Pro. Điều này giúp bạn dễ dàng lưu và chia sẻ những thông tin chi tiết có được trong quá trình khám phá dữ liệu của mình. Hãy để mọi ý tưởng và khám phá của bạn được lưu giữ và lan tỏa một cách hiệu quả!
Tìm Báo Cáo Power BI Trong M365: Dễ Dàng Hơn Bao Giờ Hết
Trong bản tóm tắt tính năng Power BI tháng 7 năm 2025, chúng tôi đã công bố việc mở rộng tích hợp Power BI và M365 để cải thiện hơn nữa khả năng khám phá mục Power BI và mức độ liên quan của tìm kiếm trong trải nghiệm M365 Copilot & Tìm kiếm Office. Sự mở rộng này sẽ giúp người dùng dễ dàng tìm thấy báo cáo và dữ liệu Power BI trực tiếp từ môi trường M365 nơi họ đang làm việc. Kể từ đó, chúng tôi đã đạt được nhiều tiến bộ đáng kể; người dùng hiện có thể tìm thấy báo cáo Power BI bằng cách tìm kiếm nhiều nội dung báo cáo khác nhau trong cả Tìm kiếm Microsoft 365 và Copilot.
Giờ đây, việc tìm kiếm tiêu đề báo cáo, mô tả, tiêu đề biểu đồ hoặc các chi tiết ngữ cảnh khác trong báo cáo sẽ hiển thị các mục Power BI liên quan trong M365, đơn giản hóa quá trình tìm kiếm tài nguyên báo cáo cho các quyết định dựa trên dữ liệu hàng ngày.
Tìm kiếm các mục Power BI trong M365 Copilot Search:
Tìm kiếm các mục Power BI trong M365 Copilot Chat:
Để tìm hiểu thêm về cách chia sẻ dữ liệu Power BI với M365 cho tổ chức của bạn, hãy tham khảo tài liệu "Chia sẻ dữ liệu với các dịch vụ Microsoft 365 của bạn".
Cải Thiện Tìm Kiếm Của Copilot: Khám Phá Dữ Liệu Thông Minh Hơn
Mô tả báo cáo của Copilot giúp bạn dễ dàng xác định báo cáo nào có thể trả lời câu hỏi của bạn mà không cần mở từng báo cáo để xác minh. Khi tác giả báo cáo chưa thêm mô tả mục, Copilot sẽ cung cấp một chú thích mô tả trong danh sách tìm kiếm của Copilot.
Tìm kiếm ưu tiên các mục đã được chuẩn bị cho AI. Khi người tạo nội dung cập nhật cài đặt "Đã chuẩn bị cho AI" để cho biết một mô hình ngữ nghĩa đã sẵn sàng để sử dụng với Copilot, tính năng tìm kiếm hiện đang đẩy mạnh nội dung đã chuẩn bị đó (cả mô hình và tất cả các báo cáo sử dụng nó). Nội dung đã sẵn sàng cho Copilot sẽ được ưu tiên trong tìm kiếm của Copilot hơn nội dung được Chứng nhận & Quảng bá có mức độ liên quan tương đương. Ngoài ra, chúng tôi đã rút ngắn thời gian trễ trong việc áp dụng trạng thái đã chuẩn bị của mô hình cho báo cáo từ 24 giờ xuống dưới 1 giờ (nhưng thường chỉ vài phút) trong hầu hết các trường hợp.
Gợi ý cho các loại mục và không gian làm việc, tìm kiếm của Copilot trả về các kết quả có ý nghĩa tương tự như chủ đề câu hỏi của bạn, điều này có thể hữu ích khi bạn không nhớ chính xác tên báo cáo. Nhưng thường thì chúng ta nhớ những thông tin khác có thể giúp thu hẹp phạm vi tìm kiếm. Copilot giờ đây có thể nhận diện các khái niệm chính của không gian làm việc và loại mục, mà bạn có thể sử dụng để hướng dẫn tìm kiếm.
Nếu bạn đang tìm kiếm một mô hình ngữ nghĩa mà bạn đã tạo từ rất lâu để mô hình hóa chi tiêu quảng cáo hiệu quả, bạn có thể hỏi: 'Tìm các mô hình ngữ nghĩa với các trường về chiến dịch, ROI và số lượt hiển thị'.
Hoặc, nếu bạn muốn ưu tiên nội dung ở một vị trí cụ thể, bạn có thể nói: 'Tóm tắt doanh số hàng quý, từ không gian làm việc East Coast Only'. Điều này sẽ không hoạt động như một bộ lọc nghiêm ngặt, vì vậy nếu bạn có một không gian làm việc tên là 'Excluding East Coast', bạn có thể thấy các kết quả từ không gian làm việc đó vì tên không gian làm việc tương tự nhau.
Các phản hồi tìm kiếm của Copilot giờ đây sẽ ưu tiên hiển thị các báo cáo và tác nhân dữ liệu khi người dùng không chỉ định. Copilot vẫn có thể sử dụng mô hình ngữ nghĩa của báo cáo để trả lời câu hỏi của người dùng, nhưng theo cách này, chúng tôi đang tập trung vào các mục mà người dùng có nhiều khả năng nhận ra hơn.
Cập nhật để hỗ trợ lọc chuyển tiếp, bạn có thể đã nhận thấy các cập nhật về cách các câu trả lời đã xác minh hiển thị trong danh sách tìm kiếm của chúng tôi. Những thay đổi này có chủ đích và hỗ trợ Copilot trong việc tuân thủ ngữ cảnh lọc. Ví dụ, khi một câu hỏi về du lịch trên O’ahu được gửi, sẽ rất hữu ích nếu tìm kiếm chỉ ra rằng ai đó đã xác minh câu trả lời cho một câu hỏi tương tự.
Nếu cần thông tin cho một hòn đảo khác, và lựa chọn đó có sẵn dưới dạng bộ lọc trong một báo cáo được sử dụng phổ biến, Copilot có thể được hướng dẫn để sử dụng báo cáo cụ thể đó.
Trong ví dụ sau, câu trả lời đã xác minh được sử dụng làm điểm khởi đầu nhưng được lọc để trả lời trực tiếp câu hỏi ban đầu của tôi. Bạn có thể tìm thấy các bộ lọc được áp dụng cho trực quan hóa.
Khi bạn sử dụng Copilot để tìm kiếm, bạn sẽ thấy các đề xuất về những việc cần làm tiếp theo, chẳng hạn như tóm tắt báo cáo hoặc cung cấp tổng quan về các chỉ số chính.
Tìm hiểu thêm về các tính năng này và cách Copilot tìm kiếm hoạt động trong tài liệu "Tìm nội dung với tìm kiếm Copilot của Power BI".
Chuẩn Bị Dữ Liệu Cho AI Sắp Có Trên Dịch Vụ Power BI: Mở Khóa Tiềm Năng
Trong những tuần tới, bạn sẽ có thể chuẩn bị dữ liệu cho AI trực tiếp trong dịch vụ Power BI. Điều này giúp dễ dàng giữ cho các mô hình ngữ nghĩa của bạn sẵn sàng cho Copilot mà không cần chuyển đổi công cụ — và nó mở khóa các loại mô hình bổ sung mà bạn có thể chuẩn bị, bao gồm mô hình Direct Lake và nhiều hơn nữa.
Với các tính năng chuẩn bị dữ liệu cho AI có sẵn trong dịch vụ, bạn sẽ có thể:
- Chọn một lược đồ Copilot
- Thiết lập và quản lý các câu trả lời đã xác minh
- Thêm hướng dẫn AI
Để sử dụng các tính năng này:
- Trong dịch vụ Power BI, chọn mô hình ngữ nghĩa bạn muốn chuẩn bị.
- Trên trang mô hình, chọn nút "Prep data for AI" trên thanh ribbon.
Khi bạn đã sẵn sàng, đừng quên cập nhật cài đặt mô hình để người dùng trong tổ chức của bạn có thể bắt đầu sử dụng Copilot một cách tự tin.
Báo Cáo
DAX Time Intelligence Nâng Cao (Bản Xem Trước): Làm Chủ Phân Tích Thời Gian
Một phương pháp hoàn toàn mới, dựa trên lịch, để phân tích thời gian trong Power BI đã ra mắt! Với bản cập nhật này, bạn có thể định nghĩa các lịch tùy chỉnh—chẳng hạn như năm tài chính hoặc lịch bán lẻ 4-5-4—trực tiếp trong mô hình dữ liệu của mình. Điều này mang lại cho bạn quyền kiểm soát chính xác cách dữ liệu của bạn được ánh xạ theo thời gian, cho phép phân tích chính xác và linh hoạt hơn. Hơn nữa, nó còn cho phép bạn thực hiện các phép tính dựa trên tuần!
Ví dụ cơ bản sử dụng lịch Gregorian:
Cách sử dụng lịch để thực hiện tính toán tổng tháng từ đầu tháng đến hiện tại trên lịch Gregorian:
- Để bắt đầu, chỉ cần bật tính năng 'Enhanced DAX Time Intelligence' trong cài đặt xem trước.
- Chọn 'Calendar options' từ menu ngữ cảnh trên bảng ngày của bạn.
- Tạo một lịch bằng cách liên kết các cột trong bảng ngày của bạn vào các danh mục.
- Ví dụ: Lịch Gregorian bên dưới ánh xạ các danh mục Năm, Quý, Tháng, Tháng của Năm và Ngày vào các cột chính và các cột liên kết (Các cột có thể được đặt tên theo ý muốn).
- Thực hiện các phép tính dựa trên lịch của bạn.
- Ví dụ: Nếu bạn có một lịch tên là 'Gregorian Calendar' được định nghĩa trong mô hình của mình, bạn có thể sử dụng TOTALMTD để tính tổng doanh số từ đầu tháng đến hiện tại dựa trên đó:
Sales MTD = TOTALMTD ( [Total Sales], 'Gregorian Calendar' )Ngoài việc mở rộng các hàm hiện có để hỗ trợ lịch, chúng tôi cũng đã thêm các hàm hoàn toàn mới cho phép bạn thực hiện các phép tính dựa trên tuần, chẳng hạn như TOTALWTD, PREVIOUSWEEK và nhiều hơn nữa.
- Hiển thị kết quả của bạn trong một trực quan.
- Ví dụ: Biểu đồ này hiển thị giá trị Tổng doanh số và Doanh số MTD mà chúng ta đã tính toán trước đó.
Làm việc với lịch tài chính:
Nhiều lịch, đặc biệt là lịch tài chính, là các lịch Gregorian bị dịch chuyển, trong đó năm không bắt đầu vào ngày 1 tháng 1 mà ví dụ như vào ngày 1 tháng 7. Microsoft là một ví dụ về một công ty sử dụng lịch tài chính bị dịch chuyển.
Trong trường hợp này, bảng ngày sẽ bao gồm các cột cho các kỳ tài chính, chẳng hạn như năm tài chính, quý tài chính và tháng tài chính:
Giờ đây, bạn có thể định nghĩa một Lịch tài chính:
Bạn có thể sử dụng lịch trong các phép tính của mình, ví dụ, điều này tính toán giá trị SAMEPERIODLASTYEAR bằng cách sử dụng Lịch tài chính:
Sales Same Period Last Fiscal Year = CALCULATE ( [Total Sales], SAMEPERIODLASTYEAR( 'Fiscal Calendar' ) )Điều này sau đó có thể được trực quan hóa như sau:
Các phép tính dựa trên tuần:
Như đã đề cập, bạn cũng có thể thực hiện các phép tính dựa trên tuần, bao gồm lịch 454 và các mẫu khác. Sau khi đảm bảo bảng dữ liệu của bạn chứa thông tin tuần, hãy liên kết các danh mục liên quan trong lịch của bạn như đã làm bên dưới cho lịch 454:
Tiếp theo, tạo phép tính DAX của bạn, ví dụ, một phép tính từ đầu tuần đến hiện tại có thể được thực hiện bằng cách sử dụng TOTALWTD:
Sales WTD 454 = TOTALWTD ( [Total Sales], 'RETAIL-454' )Biểu đồ cột hiển thị giá trị doanh số thực tế và từ đầu tuần đến hiện tại dựa trên lịch RETAIL-454 của chúng tôi.
Có rất nhiều điều để học về tính năng này vì nó cho phép nhiều kịch bản nâng cao.
Tìm hiểu thêm về bản xem trước này trong tài liệu phân tích thời gian của chúng tôi và hãy thử nghiệm nó trong báo cáo tiếp theo của bạn. Đừng ngần ngại chia sẻ những suy nghĩ của bạn với TechData.AI nhé!
Công Cụ Phân Tích Hiệu Suất Khi Chỉnh Sửa Báo Cáo Trên Web: Tối Ưu Hóa Từng Chi Tiết
Công cụ phân tích hiệu suất hiện đã có sẵn trong trải nghiệm chỉnh sửa báo cáo trên web và cung cấp thông tin về thời gian tải trực quan. Thời gian tải sẽ cập nhật khi bạn tương tác với báo cáo. Sao chép truy vấn DAX từ bất kỳ trực quan nào để khắc phục sự cố sâu hơn.
Trước đây chỉ có thể truy cập trong Power BI Desktop, tính năng này giờ đây cho phép người dùng quan sát hiệu suất báo cáo sau khi xuất bản.
Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo tài liệu "Sử dụng Công cụ Phân tích Hiệu suất để kiểm tra hiệu suất các phần tử báo cáo trong Power BI Desktop".
Luồng Công Việc Translytical Mặc Định Kích Hoạt Trong Power BI: Biến Dữ Liệu Thành Hành Động
Để nhắc lại, các luồng tác vụ Translytical, được phát hành vào tháng 5 năm 2025, đánh dấu một bước tiến lớn trong Power BI bằng cách cho phép người dùng hành động ngay lập tức dựa trên thông tin chi tiết mà không cần rời khỏi báo cáo. Được hỗ trợ bởi các hàm dữ liệu người dùng Fabric, các luồng tác vụ Translytical cho phép người dùng tự động hóa các tác vụ như cập nhật bản ghi, thông báo động và thậm chí kích hoạt các quy trình làm việc trên các hệ thống khác.
Để tìm hiểu thêm về các luồng tác vụ Translytical, hãy tham khảo tài liệu "Tìm hiểu các luồng tác vụ Translytical".
Mô Hình Hóa
Chỉnh Sửa Mô Hình Ngữ Nghĩa Trực Tiếp Trên Dịch Vụ Power BI (Hiện Đã Khả Dụng Rộng Rãi)
Cột mốc này mở khóa khả năng tạo tác phẩm Power BI từ đầu đến cuối trực tiếp trong trình duyệt, mang lại sự tương đương về mô hình hóa cốt lõi giữa trải nghiệm web và Desktop. Vâng, điều đó có nghĩa là người dùng Mac giờ đây có thể mô hình hóa trong Power BI mà không cần Desktop!
Những gì được hỗ trợ?
- Tạo từ đầu trên web - Bạn có thể tạo các mô hình ngữ nghĩa và báo cáo nhập dữ liệu hoàn toàn mới trực tiếp trong trình duyệt! Điều hướng đến trang 'Create' và chọn 'Get data'. Chọn từ hơn 100 trình kết nối được hỗ trợ để đưa dữ liệu của bạn vào, định hình nó bằng Power Query, xây dựng mô hình ngữ nghĩa của bạn và thiết kế báo cáo của bạn.
Chỉnh sửa các mô hình ngữ nghĩa hiện có - Dịch vụ Power BI hiện cung cấp các khả năng mô hình hóa nâng cao, bao gồm:
- Thêm bảng nhập dữ liệu mới vào mô hình của bạn
- Chuyển đổi các bảng nhập dữ liệu bằng cách sử dụng trình chỉnh sửa Power Query đầy đủ
- Làm mới lược đồ và dữ liệu
- Quản lý các mối quan hệ
- Viết và chỉnh sửa các phép đo DAX, các cột tính toán, các bảng tính toán và các nhóm tính toán
- Chỉnh sửa các thuộc tính trong ngăn thuộc tính
- Định nghĩa và gán các vai trò bảo mật cấp hàng
Bản phát hành này cho phép các tính năng mô hình hóa cốt lõi trong cả Power BI Desktop và web, cho phép bạn xây dựng và quản lý các mô hình dễ dàng từ mọi nơi.
Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo tài liệu "Chỉnh sửa mô hình ngữ nghĩa trong dịch vụ Power BI" hoặc bài viết blog "Đi sâu vào chỉnh sửa mô hình ngữ nghĩa trong dịch vụ Power BI (Hiện đã khả dụng rộng rãi)".
Chỉnh Sửa Trực Tiếp Mô Hình Ngữ Nghĩa Direct Lake Với Power BI Desktop (Hiện Đã Khả Dụng Rộng Rãi)
Khả năng này cho phép bạn sử dụng giao diện Power BI Desktop quen thuộc để chỉnh sửa các mô hình ngữ nghĩa Direct Lake. Tất cả quá trình xử lý diễn ra trong không gian làm việc Fabric của bạn, trực tiếp trên dữ liệu OneLake, sử dụng công cụ Power BI Analysis Services thay vì máy cục bộ của bạn.
Với chỉnh sửa trực tiếp, mọi thay đổi bạn thực hiện, dù là tạo các phép đo mới, thêm các nhóm tính toán, định nghĩa các mối quan hệ, chạy các truy vấn DAX, v.v., đều được áp dụng trực tiếp vào mô hình ngữ nghĩa trong Fabric, đảm bảo trải nghiệm mô hình hóa liền mạch, có khả năng mở rộng.
Bắt đầu thật dễ dàng! Bạn có thể bắt đầu trong Power BI Desktop hoặc từ web:
Bắt đầu từ Desktop:
- Mở 'OneLake data hub' trong Power BI Desktop.
- Chọn mô hình ngữ nghĩa Direct Lake của bạn.
- Từ menu thả xuống nút 'Connect', chọn 'Edit'.
Bắt đầu từ web: Trong trải nghiệm web, chọn 'Edit in Desktop' cho mô hình ngữ nghĩa Direct Lake mà bạn đã mở. Điều này sẽ khởi chạy Power BI Desktop với mô hình ngữ nghĩa sẵn sàng để chỉnh sửa.
Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo tài liệu "Direct Lake trong Power BI Desktop" hoặc bài viết blog liên quan.
Chế Độ Xem TMDL (Hiện Đã Khả Dụng Rộng Rãi): Quản Lý Mô Hình Ngữ Nghĩa Chuyên Nghiệp Hơn
Chế độ xem TMDL mang đến trải nghiệm chỉnh sửa hiện đại, ưu tiên mã hóa cho các mô hình ngữ nghĩa Power BI bằng cách sử dụng Ngôn ngữ Định nghĩa Mô hình Bảng (TMDL). Đây là một ngôn ngữ mô hình hóa hướng đến người dùng, được thiết kế để nâng cao tính minh bạch, quản trị và hiệu quả trong việc phát triển các mô hình ngữ nghĩa. Với chế độ xem TMDL, bạn có thể dễ dàng thực hiện các cập nhật hàng loạt bằng cách sử dụng các thao tác tìm và thay thế đơn giản hoặc tận dụng công cụ AI tạo sinh yêu thích của bạn để tạo hoặc sửa đổi mã TMDL ở quy mô lớn.
Tính năng khả dụng rộng rãi mang đến một số cải tiến đáng chú ý:
- Tô sáng mã đầy đủ bao gồm DAX và M (Power Query)
- Trạng thái thực thi trong các tab script
Để biết thêm thông tin về chế độ xem TMDL và danh sách đầy đủ các khả năng, vui lòng tham khảo tài liệu "Làm việc với chế độ xem TMDL trong Power BI Desktop (xem trước)" của chúng tôi.
Tải Xuống PBIX Của Mô Hình Ngữ Nghĩa Đã Thay Đổi Qua XMLA: Linh Hoạt Hơn Trong Quản Lý
Một mục tiêu chính của công việc chế độ xem TMDL là đảm bảo Power BI Desktop có thể xử lý đáng tin cậy mọi cấu hình mô hình ngữ nghĩa. Nếu mô hình hợp lệ trong Analysis Services trong không gian làm việc Fabric, nó có thể được mở và chỉnh sửa trong Power BI Desktop mà không bị lỗi. Siêu dữ liệu mô hình ngữ nghĩa không thể truy cập qua giao diện người dùng – chẳng hạn như nhiều phân vùng bảng – vẫn có thể được chỉnh sửa bằng cách sử dụng chế độ xem TMDL.
Trước đây, người dùng có thể sử dụng điểm cuối XMLA với các công cụ bên ngoài để thực hiện các thay đổi mô hình ngữ nghĩa – chẳng hạn như tạo nhiều phân vùng – được Fabric hỗ trợ nhưng Power BI Desktop thì không. Sự không khớp này thường khiến Power BI Desktop bị lỗi, đó là lý do tại sao các bản tải xuống bị chặn đối với các mô hình ngữ nghĩa đã sửa đổi qua XMLA. Giờ đây khi chế độ xem TMDL đã khả dụng rộng rãi, chúng tôi đã loại bỏ giới hạn này. Bạn có thể tải xuống các tệp PBIX cho các mô hình ngữ nghĩa được sửa đổi qua điểm cuối XMLA, sau đó mở và chỉnh sửa chúng trong Power BI Desktop.
Bản cập nhật này không có nghĩa là tất cả các mô hình ngữ nghĩa hiện đều có thể tải xuống dưới dạng tệp PBIX. Ví dụ, các mô hình ngữ nghĩa với các phân vùng làm mới tăng dần vẫn chưa được hỗ trợ để tải xuống, điều này sẽ được giải quyết trong một bản cập nhật trong tương lai. Để biết thêm chi tiết về các giới hạn tải xuống PBIX, vui lòng tham khảo tài liệu "Các giới hạn khi tải xuống tệp .pbix báo cáo" của chúng tôi.
Tính năng này hiện đang được triển khai và có thể chưa hoàn toàn khả dụng ở tất cả các khu vực hoặc cho tất cả người dùng. Chúng tôi đánh giá cao sự kiên nhẫn của bạn khi chúng tôi hoàn tất việc triển khai trong những tuần tới.
Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo bài viết blog "Mở và chỉnh sửa bất kỳ mô hình ngữ nghĩa nào bằng các công cụ Power BI".
Fabric Notebooks Cho Power BI: Công Cụ Phân Tích Thực Tiễn Tốt Nhất và Phân Tích Bộ Nhớ (Hiện Đã Khả Dụng Rộng Rãi)
Những trải nghiệm chỉ với một cú nhấp này giúp bạn dễ dàng sử dụng Fabric Notebooks và Semantic Link để phân tích các mô hình ngữ nghĩa của mình trực tiếp trên web.
Best Practice Analyzer đánh giá các mô hình bằng cách sử dụng hơn 60 quy tắc trên năm danh mục: hiệu suất, biểu thức DAX, phòng ngừa lỗi, bảo trì và định dạng. Nó cung cấp hướng dẫn về thiết kế và hiệu suất dựa trên các tiêu chí này. Memory Analyzer cung cấp số liệu thống kê chi tiết về bộ nhớ và lưu trữ cho các bảng, cột, phân cấp, phân vùng và mối quan hệ, giúp bạn xác định các cơ hội tối ưu hóa.
Chúng tôi muốn gửi lời cảm ơn đặc biệt đến các thành viên cộng đồng Power BI đã đặt nền móng cho các công cụ này:
- Daniel Otykier – người tạo ra Best Practice Analyzer trong Tabular Editor
- Marco Russo – nhà phát triển VertiPaq Analyzer
- Michael Kovalsky – người xây dựng các phòng thí nghiệm liên kết ngữ nghĩa hỗ trợ các sổ tay này
Khám phá "Thư viện Notebooks Cộng đồng Power BI" để khám phá và chia sẻ các notebook giúp tăng cường phân tích dữ liệu và báo cáo với Cộng đồng Power BI.
Tìm hiểu thêm về việc sử dụng notebook với các mô hình ngữ nghĩa Power BI của bạn, bao gồm chi tiết về tính năng này và các giới hạn của nó trong tài liệu "Sử dụng notebook với mô hình ngữ nghĩa".
Direct Lake Trên OneLake + Nhập Dữ Liệu Trong Mô Hình Hóa Web (Bản Xem Trước): Tối Ưu Hóa Dữ Liệu
Các mô hình ngữ nghĩa được chỉnh sửa trong mô hình hóa web hiện có đầy đủ tính linh hoạt của cả chế độ lưu trữ bảng Direct Lake trên OneLake và nhập dữ liệu. Mở một mô hình ngữ nghĩa với các bảng Direct Lake hoặc bảng nhập dữ liệu và thêm các bảng bổ sung từ bất kỳ chế độ lưu trữ nào. Chọn "Get Data" để thêm các bảng nhập dữ liệu từ bất kỳ trong số hàng trăm trình kết nối được hỗ trợ. Chọn "OneLake catalog" và thêm các bảng Direct Lake từ bất kỳ nguồn dữ liệu Fabric nào bạn có quyền truy cập, bao gồm Lakehouses, Warehouses, Mirrored databases, Mirrored Azure Databricks catalogs và SQL databases trong Fabric.
Sau khi ở chế độ lưu trữ nhập dữ liệu, bạn có thể chuyển đổi bảng sâu hơn trong Power Query và thêm các cột tính toán để đưa báo cáo của bạn đến nơi cần thiết. Các phân cấp được thêm vào bảng nhập dữ liệu cũng có thể được sử dụng trong "Analyze in Excel".
Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo tài liệu "Tổng quan về Direct Lake".
Direct Lake Trên OneLake + Nhập Dữ Liệu Trong Desktop: Sự Kết Hợp Mạnh Mẽ
Power BI Desktop cũng có thể chỉnh sửa trực tiếp các mô hình ngữ nghĩa với cả bảng Direct Lake và bảng nhập dữ liệu.
Chỉnh sửa các mối quan hệ, thêm các phép đo và điều chỉnh các thuộc tính cột và bảng ngay trong Power BI Desktop.
Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo tài liệu "Tổng quan về Direct Lake".
Các Hàm Do Người Dùng Định Nghĩa (UDFs) Trong DAX (Bản Xem Trước): Sức Mạnh Tùy Biến Vô Hạn
Power BI từ lâu đã hỗ trợ các hàm tùy chỉnh trong Power Query, tuy nhiên giờ đây các Hàm Do Người Dùng Định Nghĩa (UDFs) trong DAX cung cấp các khả năng tương tự. DAX UDFs cho phép bạn định nghĩa các hàm tùy chỉnh với các tham số, giống như cách bạn định nghĩa các hàm hoặc phương thức trong lập trình. Thay vì sao chép-dán các đoạn logic trên nhiều phép đo, giờ đây bạn có thể viết logic của mình một lần và tái sử dụng nó ở mọi nơi.
Các vấn đề phức tạp có thể được gói gọn bởi nhiều hàm có thể tái sử dụng. Các hàm thậm chí có thể tham chiếu đến các hàm khác! Bằng cách này, logic của bạn trở nên dễ viết, dễ hiểu, dễ bảo trì và dễ gỡ lỗi hơn. Cho dù bạn đang làm việc trên các mô hình phức tạp hay chỉ muốn mã sạch hơn, dễ bảo trì hơn, DAX UDFs là dành cho bạn.
Cho đến thời điểm này, khả năng tái sử dụng logic DAX bị giới hạn ở các nhóm tính toán. Tuy nhiên, DAX UDFs, không giống như các nhóm tính toán, có thể được tham số hóa.
Bắt đầu với DAX UDFs:
Để bắt đầu, chỉ cần bật tính năng 'DAX User Defined Functions' trong cài đặt xem trước. Bạn có thể định nghĩa DAX UDFs theo nhiều cách, bao gồm "DAX Query View" và "TMDL view".
Định nghĩa và sử dụng một hàm:
Định nghĩa một hàm rất đơn giản vì chúng tôi đã giới thiệu một từ khóa FUNCTION mới. Cấu trúc chung để định nghĩa một hàm là:
/// [function description]
FUNCTION <FunctionName> = ( [parameter name] : [parameter type] ) => <body>Ví dụ, đây là một truy vấn DAX định nghĩa và đánh giá một hàm cực kỳ đơn giản áp dụng thuế 10% cho một số tiền.
DEFINE
/// AddTax returns the amount including tax
FUNCTION AddTax = (amount) =>
amount * 1.1
EVALUATE {
AddTax(11)
} // Return 11Sau khi thêm hàm vào mô hình, bạn có thể gọi hàm từ những nơi khác mà bạn có thể sử dụng DAX, chẳng hạn như các phép đo:
Tham số:
Giống như các hàm tích hợp, DAX UDFs có thể nhận không hoặc nhiều tham số. Bạn cũng có thể cung cấp kiểu của tham số, vì vậy các hàm của bạn sẽ linh hoạt hơn nhiều. Ví dụ, để xác định rằng hàm AddTax của chúng ta mong đợi một giá trị số, chúng ta có thể viết:
DEFINE
/// AddTax returns the amount including tax
FUNCTION AddTax = (amount: numeric) =>
amount * 1.1Các tham số không chỉ có thể nhận các giá trị vô hướng mà còn chấp nhận các bảng và thậm chí cả biểu thức.
Kiểm tra kiểu:
Để làm cho DAX và TMDL/TMSL nhất quán hơn, chúng tôi đã giới thiệu một tập hợp các hàm mới để kiểm tra kiểu và cập nhật các hàm DATATABLE, CONVERT và EXTERNALMEASURE để hoạt động với tất cả các từ đồng nghĩa. Ví dụ, chúng tôi hiện đã thêm ISSTRING, đây là một lựa chọn thay thế cho ISTEXT và ISNUMERIC, bổ sung cho ISNUMBER.
Một danh sách đầy đủ có sẵn trong tài liệu của chúng tôi.
Quản lý DAX UDFs:
Các hàm được hiển thị trong trình khám phá mô hình:
Trong DAX Query View, chúng tôi thậm chí đã thêm các truy vấn nhanh, vì vậy việc định nghĩa và đánh giá các hàm hiện có hoặc viết một hàm hoàn toàn mới thậm chí còn dễ dàng hơn.
Khả năng là vô tận:
DAX UDFs mở ra một phổ rộng các tùy chọn mới, và bài viết này không thể diễn tả hết được. Chúng tôi khuyến khích bạn bật tính năng xem trước ngay hôm nay và tự mình trải nghiệm.
Đọc thêm trong tài liệu "Các Hàm Dữ Liệu Người Dùng Power BI DAX". Vui lòng cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn. TechData.AI rất mong muốn được thấy tất cả các cách sử dụng sáng tạo của UDFs!
Tùy Chọn Làm Mới Dữ Liệu Hoặc Lược Đồ Trong Power BI Desktop: Chủ Động Hơn Trong Quản Lý
Khi bạn chọn 'Refresh' trong Power BI Desktop, nó luôn thực hiện đồng bộ hóa lược đồ trước, sau đó là làm mới dữ liệu. Mặc dù hành vi này tiện lợi trong hầu hết các trường hợp, có những kịch bản mà bạn có thể muốn làm mới dữ liệu mà không cần cập nhật lược đồ mô hình, ngay cả khi nguồn dữ liệu đã thay đổi lược đồ của nó.
Ví dụ, trong các mô hình ngữ nghĩa Direct Lake, bảng Lakehouse cơ bản có thể đã thay đổi (ví dụ: một cột mới được thêm vào). Bạn có thể muốn dữ liệu mới nhất nhưng lại không muốn đưa các cột mới vào mô hình.
Với bản cập nhật tháng này, bạn giờ đây có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với thao tác làm mới. Bạn có thể chọn:
- Chỉ đồng bộ hóa lược đồ – Cập nhật mô hình ngữ nghĩa để phản ánh cấu trúc nguồn dữ liệu (ví dụ: thay đổi loại cột hoặc cột mới).
- Chỉ làm mới dữ liệu – Tải dữ liệu mới trong khi vẫn giữ nguyên lược đồ hiện tại trong mô hình ngữ nghĩa của bạn.
Các tùy chọn này cũng có sẵn khi bạn làm mới từng bảng riêng lẻ trong ngăn dữ liệu:
Sự linh hoạt bổ sung này giúp bạn quản lý các hoạt động làm mới mô hình của mình một cách có chủ ý hơn, dựa trên nhu cầu cụ thể của bạn.
Để biết thêm thông tin về làm mới Power BI Desktop, hãy tham khảo tài liệu "Làm mới dữ liệu trong Power BI".
Nội Dung Power BI Chia Sẻ Trong Teams Giờ Đây Mở Trong Cửa Sổ Riêng: Nâng Cao Năng Suất Đa Nhiệm
Trong bản cập nhật tháng này, khi bạn mở một mục Power BI được chia sẻ với bạn trong cuộc trò chuyện hoặc kênh Teams, nó sẽ mở trong một cửa sổ riêng biệt – vì vậy cuộc trò chuyện của bạn và các ứng dụng Teams khác vẫn giữ nguyên vị trí.
Trước đây, việc mở một mục từ thẻ xem trước Power BI sẽ thay thế cuộc trò chuyện Teams của bạn, gây khó khăn cho việc đa nhiệm. Với bản cập nhật này, các mục được chia sẻ trong cuộc trò chuyện sẽ mở trong một cửa sổ riêng, trong khi cuộc trò chuyện ban đầu của bạn vẫn hiển thị trong một bảng bên có thể thu gọn.
Giờ đây, bạn có thể truy cập dữ liệu, duy trì các cuộc trò chuyện đang diễn ra và sử dụng các ứng dụng Teams bổ sung đồng thời.
Hình ảnh – Một người dùng chọn 'Open' trên thẻ xem trước báo cáo Power BI trong cuộc trò chuyện Teams. Báo cáo khởi chạy trong một cửa sổ Teams riêng biệt, trong khi cuộc trò chuyện gốc vẫn có thể truy cập trong một bảng bên có thể thu gọn.
Để tìm hiểu thêm về thẻ xem trước Power BI trong Teams, hãy tham khảo tài liệu "Thẻ xem trước liên kết trong cuộc trò chuyện và kênh Microsoft Teams".
Di Động
Hỗ Trợ Thẻ NFC Trong Power BI Mobile (Hiện Đã Khả Dụng Rộng Rãi): Kết Nối Dữ Liệu Với Thế Giới Thực
Hãy tưởng tượng bạn có thể truy cập dữ liệu quan trọng của mình chỉ bằng cách chạm thiết bị vào một thẻ nhỏ. Đó chính là sức mạnh của thẻ NFC (Giao tiếp Trường Gần). Hỗ trợ thẻ NFC hiện đã khả dụng rộng rãi trong ứng dụng Power BI Mobile trên các thiết bị được hỗ trợ!
Tính năng này cho phép bạn đăng ký và đọc các mục Power BI như báo cáo, bảng điểm, bảng điều khiển hoặc thậm chí một tập hợp các mục như một ứng dụng hoặc không gian làm việc trên thẻ NFC trực tiếp từ ứng dụng.
Với NFC, bạn có thể tạo một kết nối liền mạch giữa dữ liệu của mình và thế giới vật lý. Ví dụ, một quản lý bán lẻ có thể nhanh chóng truy cập dữ liệu tồn kho bằng cách chạm điện thoại của họ vào một thẻ NFC đặt trên kệ lưu trữ. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho nhân viên tuyến đầu cần truy cập nhanh vào dữ liệu khi quản lý sàn bán lẻ, tồn kho hoặc quy trình sản xuất.
Bắt đầu thật dễ dàng: mở ứng dụng Power BI Mobile, điều hướng đến mục bạn muốn đăng ký, nhấn nút "Register to NFC" trong menu 3 chấm, và làm theo hướng dẫn để liên kết nó với một thẻ NFC. Sau khi bạn đã đăng ký mục mong muốn của mình vào thẻ, bất kỳ ai có ứng dụng Power BI Mobile đều có thể truy cập mục đó chỉ bằng cách chạm thẻ bằng thiết bị của họ, cho dù ứng dụng có đang mở hay không. Nếu người dùng không có quyền truy cập vào mục đó, họ sẽ được đưa đến quy trình yêu cầu quyền truy cập. Thẻ NFC có giá cả phải chăng, linh hoạt, bền bỉ và đáng tin cậy, và có thể dễ dàng tái sử dụng.
Để tìm hiểu thêm về hỗ trợ NFC trong Power BI mobile, hãy tham khảo tài liệu "Kết nối dữ liệu với các vị trí vật lý bằng thẻ NFC".
Khác
Cài Đặt Mới Cho Người Thuê Về Khả Năng Hiển Thị Nút 'Đặt Cảnh Báo': Tối Ưu Hóa Thông Báo
Một cài đặt người thuê mới, cho phép tất cả người dùng Power BI nhìn thấy nút 'Set alert' để tạo cảnh báo Fabric Activator, đang được triển khai trong tuần này. Cài đặt này sẽ giúp quản trị viên kiểm soát nhiều hơn những người dùng có thể xem nút "Set alert", cho phép người dùng tạo cảnh báo Fabric Activator trên các trực quan của họ, gửi thông báo theo thời gian thực dựa trên các điều kiện dữ liệu được xác định trước.
Khi được bật, tất cả người dùng Power BI sẽ thấy nút 'Set alert' trong các báo cáo. Khi cài đặt bị tắt, nút này sẽ chỉ hiển thị cho người dùng có quyền truy cập Fabric cấp người thuê, đây là nhóm người dùng có thể thấy nút này trước khi có thay đổi. Bất kể cài đặt được bật hay tắt, chỉ những người dùng có quyền tạo các mục Fabric mới có thể thiết lập cảnh báo Fabric Activator.
Lợi ích của việc bật cài đặt này là nó cho phép những người dùng mà Fabric chỉ được bật cho các dung lượng cụ thể cũng có thể đặt cảnh báo, mở khóa sức mạnh của cảnh báo thời gian thực cho nhiều người dùng Power BI hơn.
Cài đặt này hiện đang bị tắt và sẽ được bật theo mặc định vào tuần ngày 13 tháng 10.
Trực Quan Hóa
ADWISE Advanced Column v 2.0: Biểu Đồ Cột Nâng Cao Cho Phân Tích Sâu Sắc
Advanced Column là một biểu đồ cột dễ sử dụng để so sánh một hoặc nhiều giá trị với các đường khác biệt có thể diễn giải rõ ràng. Nó phù hợp nhất để so sánh các giá trị giữa các khoảng thời gian, danh mục hoặc số lượng.
Trực quan này có các tính năng sau:
- Các loại biểu đồ – biểu đồ xếp chồng, nhóm và lồng/ống khói trong một trực quan.
- Đường khác biệt – các đường hiển thị rõ ràng sự khác biệt trên các cột được so sánh với các giá trị trong các hình dạng cụ thể, tất cả đều có thể cấu hình (phần trăm/khác biệt tuyệt đối, màu sắc, đường viền, góc tròn, chia sẻ bắt đầu/kết thúc đường).
- Lựa chọn Top N tích hợp sẵn – Dễ dàng hiển thị dữ liệu chính bằng cách chọn Top N cột hoặc Top N phân đoạn trong mỗi cột + phần còn lại của dữ liệu.
- Cột Tổng – Không cần thiết phải hiển thị các KPI riêng biệt cho tổng số, vì cột Tổng đã được bao gồm trong biểu đồ.
- Kiểm soát của người dùng – Bật/tắt người xem thay đổi lựa chọn Top (số lượng hiển thị, cao nhất/thấp nhất) và tính toán Cột Tổng.
- Bật và Thêm biểu tượng – Biểu tượng giúp biểu đồ dễ đọc hơn bằng cách trực quan hóa các danh mục cột, bạn có thể thêm biểu tượng trực tiếp trong trực quan bằng cách sử dụng bộ chọn biểu tượng tích hợp sẵn.
- Và các định dạng khác – Ngắt trục Y, dấu phân cách hàng nghìn và thập phân, tương tác với các trực quan khác, màn hình dữ liệu trống, hoạt ảnh, nền gradient, bóng, độ trong suốt.
Hãy dùng thử từ AppSource.
Zebra BI Tables: Báo Cáo Tính Toán Chỉ Với Một Cú Nhấp Chuột và Hình Ảnh Thương Hiệu
Bản cập nhật mới nhất cho Zebra BI Tables giới thiệu hai tính năng mạnh mẽ giúp hợp lý hóa việc xây dựng báo cáo và nâng cao khả năng kể chuyện dữ liệu: tính toán hàng từ mô hình dữ liệu và hình ảnh thương hiệu trong các hàng.
Xem video demo: "Zebra BI May 2025 Update: One Click P&L and Brand Logos in Zebra BI Tables"
Với chức năng báo cáo không cần nhấp chuột mới, người dùng giờ đây có thể định nghĩa logic tính toán (như đảo ngược, kết quả, bỏ qua) trực tiếp trong mô hình dữ liệu Power BI. Chỉ cần thêm một cột vào tập dữ liệu của bạn, định nghĩa logic bằng các ký hiệu ("=" (Kết quả), "/" (Bỏ qua), "-" (Đảo ngược)), và chỉ với một thao tác kéo thả, thêm nó vào Zebra BI Tables. Các giá trị cột sẽ tự động được áp dụng làm phép tính trên trực quan, loại bỏ nhu cầu thiết lập thủ công bổ sung. Điều này làm cho việc tạo các báo cáo như Báo cáo lãi lỗ, bảng cân đối kế toán, theo dõi tồn kho, chỉ số SaaS hoặc bảng điều khiển bán hàng nhanh hơn và chính xác hơn đáng kể.
Zebra BI Tables giờ đây cũng hỗ trợ thêm hình ảnh thương hiệu thay vì nhãn hàng. Đặc biệt có giá trị cho các công ty hàng tiêu dùng và bán lẻ, tính năng này làm cho các báo cáo trực quan và hấp dẫn hơn. Bằng cách nhận diện ngay lập tức các logo thương hiệu, người dùng cuối nắm bắt thông tin chi tiết nhanh hơn và dành ít thời gian hơn để tìm kiếm ngữ cảnh.
Những cập nhật này góp phần vào:
- Tiết kiệm thời gian đáng kể.
- Giảm lỗi.
- Báo cáo được chuẩn hóa trên các nhóm.
Đơn giản hóa báo cáo của bạn với Zebra BI Tables và chia sẻ phản hồi của bạn.
Word Cloud by Powerviz: Nghệ Thuật Dữ Liệu Trong Tầm Tay
Word Cloud mới của Powerviz đã có sẵn, một trực quan nâng cao giúp bạn tạo ra những tác phẩm nghệ thuật từ chữ có chất lượng cao nhất và sáng tạo nhất trong Power BI.
Các tính năng chính:
- Tạo kiểu chữ: Làm cho các đám mây từ của bạn nổi bật với các kiểu văn bản được cá nhân hóa. Nó cung cấp các tính năng tạo kiểu phông chữ, hướng và chỉnh sửa văn bản.
- Tùy chọn màu sắc: Chọn từ hơn 30 bảng màu, bao gồm các tùy chọn an toàn cho người mù màu.
- Hình dạng: Tạo các đám mây từ bắt mắt bằng cách chọn hoặc tải lên hình ảnh.
- Loại trừ: Dễ dàng loại bỏ các từ và ký hiệu không cần thiết khỏi văn bản để tạo ra một đám mây từ sạch và tập trung.
- Xếp hạng: Lọc Top/Bottom N từ.
- Định dạng có điều kiện: Dễ dàng phát hiện các từ bằng các quy tắc động.
- Lasso/Reverse Lasso: Chọn hoặc bỏ chọn nhiều từ một cách dễ dàng.
- Chế độ xem lưới: Chuyển sang một bảng tương tác với các tính năng sắp xếp, lọc và tìm kiếm.
- Hiển thị điều kiện: Hiển thị hoặc ẩn trực quan một cách động dựa trên các điều kiện.
Lý tưởng cho tiếp thị, giáo dục, nghiên cứu thị trường và các bài thuyết trình – sử dụng nó để phân tích tình cảm, từ khóa SEO, động não, khảo sát và giao tiếp hấp dẫn.
Thử Word Cloud visual MIỄN PHÍ từ AppSource!
Drill Down Combo Bar PRO by ZoomCharts: Khám Phá Dữ Liệu Sâu Sắc Hơn
Điều gì làm cho Drill Down Combo Bar PRO trở thành trực quan tùy chỉnh tốt nhất để trực quan hóa dữ liệu phân loại?
Tất cả là về khả năng drill down – trong Combo Bar PRO, bạn có thể tạo một phân cấp lên đến chín trường danh mục, và người dùng có thể dễ dàng drill down bằng cách nhấp trực tiếp vào dữ liệu. Thông tin chi tiết sâu sắc và tập trung hơn, nhưng chỉ khi người dùng cần chúng.
Trực quan này được thiết kế để cung cấp trải nghiệm người dùng hàng đầu: các tương tác trên biểu đồ mượt mà và trực quan, các hoạt ảnh trơn tru, khả năng lọc chéo liền mạch với các trực quan khác, và hỗ trợ cảm ứng hoàn toàn – tất cả đều làm cho Combo Bar PRO trở thành một bổ sung quan trọng cho báo cáo tiếp theo của bạn.
Và phần tốt nhất? Combo Bar PRO hỗ trợ lên đến 25 chuỗi, và mỗi chuỗi có thể được trực quan hóa dưới dạng thanh, đường hoặc vùng. Với nhiều tùy chọn tùy chỉnh, bạn có thể tạo biểu đồ hoàn hảo cho trường hợp sử dụng của mình.
Chúng tôi cũng gần đây đã xuất bản một hướng dẫn về cách tạo các loại biểu đồ xếp chồng khác nhau với Combo & Combo Bar PRO, bao gồm biểu đồ thanh xếp chồng, biểu đồ thanh xếp chồng & nhóm, biểu đồ thanh & đường, biểu đồ thanh lồng ghép và nhiều hơn nữa.
Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo bài viết blog của chúng tôi – "Power BI Stacked Column Charts: A Full Guide"!
Nhận Drill Down Combo Bar PRO
Mũi Tên CAGR Hiện Đã Có Trong Zebra BI Charts: Theo Dõi Xu Hướng Tăng Trưởng Hàng Năm
So sánh các xu hướng đa năm trên các đơn vị kinh doanh, sản phẩm hoặc khu vực – ngay lập tức.
Tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là một chỉ số quan trọng để trực quan hóa xu hướng tăng trưởng trong phân tích tài chính, lập kế hoạch chiến lược và so sánh hiệu suất.
Hiện đã có sẵn trong Zebra BI Charts cho Power BI, mũi tên CAGR giúp việc truyền đạt các xu hướng đa năm trực tiếp trong báo cáo của bạn dễ dàng hơn bao giờ hết. Chúng đặc biệt hữu ích trong các bảng điều khiển theo dõi kết quả dài hạn, giúp người dùng làm nổi bật các mẫu tăng trưởng và sự dịch chuyển theo thời gian.
Khi được sử dụng trong các biểu đồ nhỏ, mũi tên CAGR cho phép so sánh hiệu suất ngay lập tức trên các khu vực, dòng sản phẩm hoặc đơn vị kinh doanh – tất cả trong khi duy trì trục Y chung cho báo cáo tuân thủ IBCS.
Mỗi nhãn CAGR bao gồm một dấu chấm hành động được mã hóa màu – xanh lá cây cho tăng trưởng, đỏ cho tiêu cực – với kích thước được điều chỉnh để phản ánh mức độ, cung cấp một dấu hiệu trực quan trực quan về sức mạnh xu hướng. Để đơn giản hóa báo cáo hơn nữa, Zebra BI Charts tự động tính toán CAGR dựa trên dữ liệu cơ bản của bạn.
CAGR cung cấp một cái nhìn mượt mà về hiệu suất theo thời gian, giúp các nhóm tinh chỉnh mục tiêu tăng trưởng, điều chỉnh KPI và cung cấp thông tin chi tiết sẵn sàng cho điều hành với sự rõ ràng và tác động.
Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo bài viết "Giới thiệu mũi tên CAGR trong Zebra BI Charts".
Lời Kết
Vậy là chúng ta đã cùng nhau điểm qua những cập nhật đáng chú ý trong tháng này. Hy vọng rằng những tính năng mới mẻ và cải tiến này sẽ là nguồn cảm hứng, giúp bạn tối ưu hóa công việc và đạt được nhiều thành công hơn nữa với Power BI.
Nếu bạn đã cài đặt Power BI Desktop từ Microsoft Store, hãy dành chút thời gian để lại đánh giá cho chúng tôi nhé. Mọi ý kiến đóng góp của bạn đều vô cùng quý giá, giúp chúng tôi không ngừng hoàn thiện và mang đến những trải nghiệm tốt nhất.
Đừng quên tiếp tục bỏ phiếu trên Ideas để giúp chúng tôi định hướng phát triển các tính năng tiếp theo. TechData.AI luôn mong muốn lắng nghe và đồng hành cùng bạn trên hành trình khám phá và làm chủ dữ liệu.
Source: Microsoft