CEO Databricks: SaaS chưa chết, nhưng AI sẽ sớm khiến nó trở nên kém quan trọng

Vào một ngày đầu tháng 2 năm 2026, Databricks đã tự hào công bố đạt mốc doanh thu định kỳ hàng năm 5,4 tỷ USD, với mức tăng trưởng 65% so với cùng kỳ năm trước. Điều đặc biệt đáng chú ý là hơn 1,4 tỷ USD trong số đó đến từ các sản phẩm AI của họ. Đây là một con số ấn tượng, khẳng định sức mạnh và tiềm năng của Databricks trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Ali Ghodsi, Đồng sáng lập kiêm CEO của Databricks, chia sẻ rằng ông muốn công bố những con số tăng trưởng này trong bối cảnh có rất nhiều cuộc tranh luận về việc liệu AI có đang "kết liễu" ngành kinh doanh Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS) hay không. Với Databricks, AI không chỉ không gây hại mà còn đang thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của công ty.

SaaS và AI: Đồng hành hay đối đầu?

"Mọi người thường tự hỏi, 'SaaS thì sao? Điều gì sẽ xảy ra với tất cả các công ty này khi có AI?' Đối với chúng tôi, AI chỉ đơn giản là làm tăng mức độ sử dụng," ông Ghodsi giải thích. Thực tế, ông cũng muốn Databricks được nhìn nhận khác với một công ty SaaS truyền thống, vì các nhà đầu tư tư nhân đang định giá Databricks như một công ty AI đích thực.

Trong cùng ngày công bố doanh thu, Databricks cũng chính thức hoàn tất vòng gọi vốn khủng 5 tỷ USD với mức định giá 134 tỷ USD, cùng với việc nhận thêm khoản vay tín dụng 2 tỷ USD. Điều này cho thấy sự tin tưởng mạnh mẽ của thị trường vào chiến lược kết hợp dữ liệu và AI của Databricks. Dù vậy, công ty vẫn được biết đến nhiều nhất với vai trò nhà cung cấp kho dữ liệu đám mây – nơi các doanh nghiệp lưu trữ lượng lớn dữ liệu để phân tích và đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt.

Genie: Giao diện AI đột phá

Ông Ghodsi đặc biệt nhấn mạnh một sản phẩm AI đang thúc đẩy mạnh mẽ việc sử dụng kho dữ liệu của họ: giao diện người dùng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) có tên Genie. Genie là một minh chứng sống động về cách một doanh nghiệp SaaS có thể thay thế giao diện người dùng truyền thống bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Nguồn ảnh: Databricks

Ví dụ, ông dùng Genie để hỏi tại sao mức độ sử dụng kho và doanh thu lại tăng vọt vào những ngày cụ thể. Chỉ vài năm trước, một yêu cầu như vậy đòi hỏi phải viết các truy vấn bằng ngôn ngữ kỹ thuật chuyên biệt hoặc phải lập trình một báo cáo riêng. Ngày nay, bất kỳ sản phẩm nào có giao diện LLM đều có thể được sử dụng bởi bất kỳ ai, ông Ghodsi lưu ý. Genie chính là một trong những lý do cho sự tăng trưởng ấn tượng về mức độ sử dụng của công ty.

Mối đe dọa của AI đối với SaaS không phải là việc các doanh nghiệp sẽ loại bỏ các "hệ thống ghi nhận" quan trọng để thay thế bằng các phiên bản tự phát triển. Các hệ thống ghi nhận này lưu trữ dữ liệu kinh doanh cốt lõi, dù là về doanh số, hỗ trợ khách hàng hay tài chính. "Tại sao bạn phải di chuyển hệ thống ghi nhận của mình? Việc đó rất khó khăn," ông Ghodsi nói.

Tương lai của SaaS trong kỷ nguyên AI

Thay vào đó, các nhà phát triển mô hình AI hy vọng sẽ thay thế giao diện người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên cho con người hoặc các API và plugin khác cho các tác nhân AI. Vì vậy, mối đe dọa đối với các doanh nghiệp SaaS, theo ông Ghodsi, là mọi người sẽ không còn dành sự nghiệp của mình để trở thành chuyên gia về một sản phẩm cụ thể như Salesforce, ServiceNow hay SAP. Khi giao diện chỉ còn là ngôn ngữ, các sản phẩm sẽ trở nên vô hình, giống như hệ thống ống nước.

"Hàng triệu người trên khắp thế giới đã được đào tạo để sử dụng các giao diện người dùng đó. Và đó là hàng rào lớn nhất mà các doanh nghiệp đó có," ông Ghodsi cảnh báo.

Tuy nhiên, các công ty SaaS dám đón nhận giao diện LLM mới có thể phát triển mạnh mẽ, như cách Databricks đang làm. Nhưng điều này cũng mở ra cơ hội cho các đối thủ cạnh tranh mới, những công ty thuần AI, để cung cấp các giải pháp thay thế hoạt động hiệu quả hơn với AI và các tác nhân thông minh.

Đó là lý do tại sao Databricks đã tạo ra cơ sở dữ liệu Lakebase được thiết kế riêng cho các tác nhân. Ông đang thấy những tín hiệu tích cực ban đầu. "Trong tám tháng ra mắt thị trường, doanh thu của nó đã gấp đôi so với kho dữ liệu của chúng tôi khi nó cùng tuổi. Rõ ràng, đó là một sự so sánh thú vị, nhưng đây là một 'đứa trẻ' lớn gấp đôi," ông Ghodsi vui vẻ chia sẻ.

Trong khi đó, sau khi hoàn tất vòng gọi vốn khổng lồ, ông Ghodsi cho biết công ty chưa có kế hoạch gọi vốn tiếp theo hay chuẩn bị cho đợt IPO. "Hiện tại không phải là thời điểm tốt để niêm yết," ông Ghodsi nói. "Tôi chỉ muốn công ty được vốn hóa tốt để bảo vệ chúng tôi, mang lại cho chúng tôi nhiều năm hoạt động an toàn" trong trường hợp thị trường lại "đi xuống" như đã xảy ra trong cuộc suy thoái năm 2022, khi lãi suất tăng mạnh sau nhiều năm gần bằng 0. Một tài khoản ngân hàng vững mạnh "bảo vệ chúng tôi, mang lại cho chúng tôi nhiều năm hoạt động an toàn," ông nói thêm.

MagicFlow | TechData.AI