ANTHROPIC TUYỂN DỤNG CTO MỚI VỚI TRỌNG TÂM VÀO HẠ TẦNG AI

Trong một bước đi chiến lược quan trọng, Anthropic – công ty tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo – vừa chào đón Rahul Patil vào vị trí Giám đốc Công nghệ (CTO) mới. Động thái này không chỉ đánh dấu sự thay đổi trong ban lãnh đạo mà còn khẳng định cam kết mạnh mẽ của Anthropic trong việc củng cố và tối ưu hóa hạ tầng AI, một yếu tố then chốt cho sự phát triển bền vững của các mô hình AI tiên tiến.

Hành trình mới của Anthropic và vai trò của CTO

Việc bổ nhiệm Rahul Patil, cựu CTO của Stripe, cho thấy Anthropic đang đặt ưu tiên hàng đầu vào khả năng mở rộng và hiệu quả của cơ sở hạ tầng. Patil bắt đầu công việc tại Anthropic vào đầu tuần này, tiếp quản vị trí từ đồng sáng lập Sam McCandlish, người sẽ chuyển sang vai trò Kiến trúc sư trưởng.

Sự thay đổi này đi kèm với việc tái cấu trúc nhóm kỹ thuật cốt lõi của Anthropic, nhằm gắn kết chặt chẽ hơn đội ngũ kỹ sư sản phẩm với các nhóm hạ tầng và suy luận (inference). Với vai trò CTO, Rahul Patil sẽ chịu trách nhiệm giám sát toàn bộ mảng tính toán, hạ tầng, suy luận và nhiều tác vụ kỹ thuật quan trọng khác. Trong khi đó, Sam McCandlish sẽ tập trung vào công việc pre-training và đào tạo mô hình quy mô lớn, tiếp nối những thành quả trước đây của mình. Cả hai đều sẽ báo cáo trực tiếp cho Chủ tịch Anthropic, Daniela Amodei.

Đối mặt với cuộc đua hạ tầng AI đầy thách thức

Quyết định này được đưa ra trong bối cảnh cuộc cạnh tranh về hạ tầng AI đang nóng hơn bao giờ hết. Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu như OpenAI và Meta đang đầu tư hàng tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng điện toán. Mark Zuckerberg, CEO Meta, từng công bố kế hoạch chi tới 600 tỷ đô la cho hạ tầng tại Mỹ đến cuối năm 2028. OpenAI cũng đã ký kết các hợp đồng khổng lồ với Oracle và dự án Stargate với số tiền tương tự.

Mặc dù quy mô chi tiêu của Anthropic chưa được công bố rõ ràng, áp lực tối ưu hóa hạ tầng về tốc độ và mức tiêu thụ điện năng là vô cùng lớn. Sự phổ biến của các sản phẩm Claude của Anthropic cũng đã đặt ra những yêu cầu đáng kể đối với hạ tầng hiện có. Chẳng hạn, vào tháng 7 vừa qua, công ty đã phải giới thiệu các giới hạn mới cho Claude Code để kiểm soát những người dùng "sử dụng liên tục 24/7", giới hạn người dùng ở mức 240-480 giờ sử dụng Sonnet và 24-40 giờ sử dụng Opus 4 mỗi tuần, tùy thuộc vào mức độ tải của hạ tầng.

Hình ảnh: Công cụ tích hợp Chrome mới của Anthropic Claude. (Nguồn: Anthropic)

Kinh nghiệm dày dặn của Rahul Patil

Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong các vai trò kỹ thuật đa dạng, Rahul Patil mang đến cho Anthropic một kiến thức sâu rộng về hạ tầng. Trước khi gia nhập Anthropic, ông đã có 5 năm làm việc tại Stripe, từng là Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách hạ tầng đám mây tại Oracle, và nắm giữ các vị trí kỹ sư tại Amazon và Microsoft. Hồ sơ ấn tượng này chứng tỏ ông là lựa chọn lý tưởng để dẫn dắt Anthropic trong kỷ nguyên mới của AI.

Trong một tuyên bố, Chủ tịch Daniela Amodei nhấn mạnh kinh nghiệm của Patil trong việc xây dựng hạ tầng ổn định cho doanh nghiệp. "Rahul sở hữu kinh nghiệm đã được kiểm chứng trong việc xây dựng và mở rộng loại hạ tầng đáng tin cậy mà các doanh nghiệp cần," bà Amodei chia sẻ. "Tôi vô cùng hào hứng về ý nghĩa của điều này đối với việc củng cố vị thế của Claude như một nền tảng trí tuệ hàng đầu cho các doanh nghiệp."

Đáp lại, Rahul Patil bày tỏ sự ngưỡng mộ đối với công trình nghiên cứu và cam kết an toàn AI của Anthropic. "Tôi rất vui mừng được gia nhập Anthropic vào thời điểm then chốt này của sự phát triển AI," Patil nói thêm, đồng thời khẳng định công việc tại đây "mang lại cảm giác là công việc quan trọng nhất tôi có thể làm ngay lúc này — cá nhân tôi không thể nghĩ ra một sứ mệnh và trách nhiệm nào lớn lao hơn."

Tương lai tươi sáng phía trước

Với sự lãnh đạo của Rahul Patil và sự tái cấu trúc tập trung vào hạ tầng, Anthropic đang định vị mình để không chỉ đối phó với những thách thức hiện tại mà còn khai phá những tiềm năng to lớn của AI. Đây là một tín hiệu tích cực cho thấy Anthropic đang chuẩn bị cho một giai đoạn tăng trưởng mạnh mẽ, mang đến những đột phá mới và giá trị to lớn cho cộng đồng AI toàn cầu.

MagicFlow | TechData.AI