5 cách đại lý AI sẽ thay đổi diện mạo công việc của chúng ta vào năm 2026

Các đại lý trí tuệ nhân tạo (AI agents) giờ đây không còn là những khái niệm xa vời. Chúng đã có thể hiểu được mục tiêu, tự xây dựng kế hoạch nhiều bước và thay mặt bạn thực hiện các hành động cụ thể, tất cả đều dưới sự hướng dẫn và giám sát chuyên môn của con người.

Chúng ta đang dần rời xa những khả năng trừu tượng, mang tính dự đoán tương lai để tập trung vào việc mang lại giá trị kinh doanh thực tế ngay bây giờ. Google Cloud vừa công bố Báo cáo Xu hướng Đại lý AI năm 2026. Đây là cái nhìn sâu sắc về năm xu hướng chính đang định nghĩa lại cách các đại lý AI tái thiết kế doanh nghiệp và thúc đẩy những giá trị mới trong năm tới.

1. Đại lý AI giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn

Nhân viên giờ đây có thể ủy thác các nhiệm vụ cho các đại lý AI khác nhau để đạt được mục tiêu của mình. Điều này giúp chuyển đổi công việc hàng ngày của họ từ việc thực thi các quy trình lặp đi lặp lại sang định hướng chiến lược ở cấp độ cao hơn.

AI đã trở thành động lực cốt lõi trong công việc. Ví dụ, hơn 57.000 thành viên tại Telus đang thường xuyên sử dụng AI và tiết kiệm được 40 phút cho mỗi lần tương tác. Trong khi đó, Suzano, nhà sản xuất bột giấy lớn nhất thế giới, đã phát triển một đại lý AI với Gemini Pro giúp chuyển đổi các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên thành mã SQL. Kết quả là thời gian thực hiện các truy vấn của 50.000 nhân viên đã giảm tới 95 phần trăm.

2. Quy trình làm việc dựa trên đại lý trở thành nòng cốt

Nhiều đại lý trong một hệ thống có thể hợp tác, phối hợp và giao tiếp với nhau để tự động hóa các quy trình phức tạp gồm nhiều bước. Sự tự động hóa tinh vi này vượt xa các chatbot trả lời câu hỏi thông thường, giúp AI hỗ trợ các chức năng chuyên biệt mang lại giá trị kinh doanh cao hơn.

Vào năm 2026, chúng ta sẽ thấy các doanh nghiệp bắt đầu kết nối các đại lý theo nhu cầu và yêu cầu riêng, vận hành toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối. Ví dụ, Salesforce và Google Cloud đang xây dựng các đại lý AI đa nền tảng bằng giao thức từ đại lý đến đại lý (Agent2Agent). Đây là một bước tiến lớn trong việc thiết lập nền tảng mở và có khả năng tương tác cho các doanh nghiệp vận hành bằng đại lý AI.

3. Trải nghiệm dịch vụ đẳng cấp cho tất cả khách hàng

Thời đại của những chatbot hoạt động theo kịch bản có sẵn và dịch vụ khách hàng mang tính đối phó đang dần khép lại. Trong năm tới, các đại lý AI sẽ tăng tốc quá trình này bằng cách thiết lập dịch vụ phong cách trợ lý cá nhân hóa cao cấp thành tiêu chuẩn mới cho các tương tác với khách hàng.

Nhà sản xuất toàn cầu Danfoss là một điển hình khi sử dụng các đại lý AI để tự động hóa việc xử lý đơn hàng qua email. Họ đã tự động hóa được 80 phần trăm các quyết định giao dịch và giảm thời gian phản hồi khách hàng trung bình từ 42 giờ xuống mức gần như ngay lập tức.

4. Tăng cường sức mạnh cho các hoạt động an ninh mạng

Trong một trung tâm điều hành an ninh hiện đại, các chuyên gia phân tích thường bị quá tải bởi luồng dữ liệu và cảnh báo liên tục. Các đại lý AI cung cấp thêm sức mạnh và khả năng bao phủ cần thiết để xác định cũng như phản ứng với các mối đe dọa nhanh hơn bao giờ hết.

Ngân hàng Macquarie đã cung cấp khả năng bảo vệ chống gian lận chủ động và các dịch vụ tự phục vụ kỹ thuật số hiệu quả với Google Cloud AI. Điều này giúp tăng 38 phần trăm số người dùng chuyển sang tự phục vụ và giảm 40 phần trăm các cảnh báo sai. Dự báo năm 2026 sẽ là năm các đại lý AI đảm nhận những công việc an ninh mệt mỏi nhất, cho phép con người tập trung vào việc săn tìm các mối đe dọa và phát triển các hệ thống phòng thủ thế hệ mới.

5. Tập trung đào tạo lực lượng lao động sẵn sàng cho AI

Việc áp dụng các công nghệ và công cụ AI mới nhất chỉ là bước khởi đầu. Thách thức lớn nhất và cũng là yếu tố quan trọng nhất để thành công chính là con người. Trong suốt năm 2026, các tổ chức sẽ chuyển từ việc chỉ mua AI sang việc xây dựng một lực lượng lao động sẵn sàng cho AI.

Sự thay đổi này đồng nghĩa với việc từ bỏ các buổi đào tạo một lần để chuyển sang phát triển các kế hoạch học tập liên tục và linh hoạt. Những chương trình này cung cấp trải nghiệm thực hành thực tế, cho phép nhân viên xây dựng các kỹ năng AI cần thiết theo tốc độ và lịch trình riêng của họ. Đây chính là chìa khóa để doanh nghiệp bền vững trong kỷ nguyên công nghệ mới.