DATA ENGINEER - KỸ SƯ DỮ LIỆU
Data Engineer đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực công nghệ, chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và duy trì các hệ thống xử lý dữ liệu phức tạp.
Họ là người đảm bảo rằng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau được thu thập, lưu trữ và tổ chức một cách hiệu quả để phục vụ cho các phân tích, báo cáo và ra quyết định.
Vai trò của Data Engineer ngày càng trở nên quan trọng khi các doanh nghiệp phải xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp để đạt được lợi thế cạnh tranh trong thời đại kỹ thuật số.
Các Data Engineer thường làm việc với nhiều công cụ và nền tảng công nghệ, bao gồm cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL), hệ thống đám mây (AWS, Azure, GCP), và các công cụ xử lý dữ liệu lớn như Hadoop, Spark, Airflow, Nifi & Kafka...
Theo báo cáo từ trang Glassdoor, mức lương trung bình cho Data Engineer là khoảng 110.000 USD/năm ở Mỹ.
Ở Việt Nam khoảng từ 20.000 - 30.000 USD/1 năm. Nếu công việc remote cho thị trường nước ngoài lương cao hơn khoảng 35.000 - 50.000 USD/1 năm.
Hiện tại TechData.AI cung cấp khoá học Data Engineer Offline duy nhất tại TPHCM, khoá đào tạo được các bạn học viên đánh giá khung chương trình đào tạo chất lượng & chuẩn nhất thị trường.
Lộ trình đào tạo Data Engineer tại TechData.AI:
Lộ trình đào tạo Data Engineer tại TechData.AI:- Phase 2: Data Source & Data Store
Topics: SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server), NoSQL (MongoDB).
- Phase 3: Data Pipeline
Topics: Nifi, Airflow, Data Fusion CDAP, data crawling, building pipelines.
- Phase 4: Cloud Computing
Topics: Cloud foundations, architectures, platforms (GCP).
- Phase 5: Big Data Technologies
Topics: Big data foundations, Hadoop, Spark.
- Phase 6: Streaming & Real-time
Topics: Streaming technologies, Kafka streaming.
- Phase 7: Data Warehouse
Topics: Data warehouse foundations, architecture, building warehouses.
- Phase 8: Data Visualization
Topics: Power BI foundation, desktop, service.
- Phase 9: Data Governance
Topics: Data policies, quality, security.
- Phase 10: Practical Project
Industries: Retail, banking, financial services, healthcare.
- Phase 11: Practical Project (Building)
Topics: Building data pipelines, warehouses, and dashboards.
- Phase 12: Certification
Topic: Data Engineer Certificate.
TẠI SAO BẠN CHỌN CHÚNG TÔI?
Giảng viên nhiều kinh nghiệm & nhiệt tình: Các giảng viên của TechData.AI với hơn 10 năm kinh nghiệm triển khai các dự án ERP & Data cho các doanh nghiệp như Lothamilk, Thép Nhà bè, Vinatex, Sendo, Didongviet, Gumac, Phân Bón Cà Mau, không chỉ có kiến thức sâu rộng mà còn truyền đạt bài học một cách dễ hiểu và thực tế. Luôn sẵn lòng giải đáp mọi thắc mắc của học viên.
Mentor hỗ trợ: Không chỉ có giảng viên, chúng tôi còn có đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm luôn đồng hành cùng bạn suốt quá trình học.
Thực tế: Học viên sẽ được hỗ trợ tận tình trong từng dự án và bài tập thực hành, giúp bạn tự tin áp dụng kiến thức vào thực tế.
Hỗ trợ đến khi có việc làm: Với TechData.AI, bạn không chỉ học để biết mà còn học để làm. Chúng tôi cam kết hỗ trợ học viên tới khi có việc làm trong lĩnh vực Data, giúp bạn tạo CV, phỏng vấn và phát triển mạng lưới chuyên nghiệp.
TIÊU CHÍ ĐÀO TẠO: THỰC HỌC - THỰC LÀM - THỰC GIÁ TRỊ. Bạn sẽ được trang bị những KIẾN THỨC, KINH NGHIỆM và TRẢI NGHIỆM THỰC TẾ từ đội ngũ giảng dạy.
MIỄN PHÍ: Được hỗ trợ thực hành, tư vấn thêm sau khóa học cho tới khi thành thạo, được học lại miễn phí
HÌNH THỨC HỌC: ONLINE & OFFLINE
ĐỊA CHỈ: Tầng 4, 375-377 Nguyễn Thái Bình, Phường 12, Quận Tân Bình, TP Hồ Chí Minh
WEBSITE: https://techdata.ai/
HOẠT ĐỘNG ĐÀO TẠO
SẢN PHẨM HỌC VIÊN
CERTIFICATE
CẢM NHẬN HỌC VIÊN
Học viên khóa Data Analyst
Học viên khóa BI Analyst
Học viên khóa Data Engineer
Học viên khóa Data Engineer
Học viên khóa Data Analyst
Học viên khóa Data Engineer
HỌC VIÊN REVIEW TECHDATA.AI 5 SAO
