zalo-icon
facebook-icon
phone-icon
BigQuery Cost Optimization: Giảm chi phí truy vấn mà không làm chậm phân tích
BigQuery Cost Optimization: Giảm chi phí truy vấn mà không
OpenAI đưa Data Agent vào ChatGPT: Khi phân tích dữ liệu chuyển từ SQL sang hội thoại
OpenAI muốn biến hội thoại thành một giao diện khác để truy cập Data Platform.
Customer 360: Hợp nhất dữ liệu từ cửa hàng, website, sàn thương mại điện tử và CRM
Giá trị của Customer 360 nằm ở quyết định và trải nghiệm được cải thiện, không ở số nguồn đã kết nối hay số thuộc tính đã thu thập.
Context Engineering: Vì sao dữ liệu đúng quan trọng hơn một prompt dài?
Trong doanh nghiệp, một prompt hay chỉ giúp diễn đạt yêu cầu; ngữ cảnh đúng mới quyết định AI đang dựa vào sự thật nào, được phép làm gì và phải dừng ở đâu.
Data Product là gì? Biến bảng dữ liệu thành sản phẩm có người sở hữu và SLA
Data Product không phải đổi tên bảng. Nó là cam kết giữa người tạo và người dùng về giá trị, chất lượng và trách nhiệm.
Ứng dụng AI vào tự động hóa báo cáo quản trị: Từ tổng hợp dữ liệu thủ công đến hệ thống báo cáo thông minh
Trước đây, doanh nghiệp chủ yếu tự động hóa Data → Dashboard. AI đang giúp mở rộng thành: Data → Report → Explanation → Insight → Action.
Ứng dụng AI vào dự báo nhu cầu: Doanh nghiệp có thể nhìn trước thị trường như thế nào?
Dự báo tốt không loại bỏ bất định. Nó giúp doanh nghiệp chuẩn bị trước khi bất định biến thành thiếu hàng, chi phí hoặc doanh thu bị mất.
Ứng dụng AI vào dữ liệu doanh nghiệp: Vì sao phải có Data Platform?
Doanh nghiệp không thiếu AI. Doanh nghiệp thường thiếu dữ liệu đủ đúng, đủ thống nhất và đủ an toàn để AI sử dụng trong công việc thật.
Doanh nghiệp nên lựa chọn đơn vị triển khai AI như thế nào?
Đơn vị triển khai AI phù hợp không nhất thiết là bên có bản demo ấn tượng nhất. Đó là bên có thể biến một bài toán cụ thể thành hệ thống đo được, kiểm soát được và được người dùng chấp nhận.
Scroll to Top