zalo-icon
facebook-icon
phone-icon
TechData.AI Logo
TECH NEWS: CODERABBIT TĂNG VỐN 60 TRIỆU ĐÔ LA, ĐỊNH GIÁ STARTUP KIỂM TRA CODE AI 2 NĂM TUỔI Ở MỨC 550 TRIỆU ĐÔ LA
```html

CODERABBIT TĂNG VỐN 60 TRIỆU ĐÔ LA, ĐỊNH GIÁ STARTUP KIỂM TRA CODE AI 2 NĂM TUỔI Ở MỨC 550 TRIỆU ĐÔ LA

Trong bối cảnh công nghệ AI đang bùng nổ mạnh mẽ, một cái tên đầy hứa hẹn đã gây chú ý lớn trong giới khởi nghiệp: CodeRabbit. Chỉ sau hai năm hoạt động, startup kiểm tra code AI này vừa công bố vòng gọi vốn Series B trị giá 60 triệu đô la, nâng tổng số vốn huy động lên 88 triệu đô la và đưa định giá công ty lên mức 550 triệu đô la. Đây không chỉ là một tin tức tài chính, mà còn là minh chứng cho sự thay đổi cách chúng ta phát triển phần mềm, nơi AI đang dần trở thành cánh tay đắc lực của các kỹ sư.

Hành Trình Khởi Nghiệp và Tầm Nhìn Đột Phá

Harjot Gill, một kỹ sư tài năng với kinh nghiệm dày dặn, người đã bán startup đầu tiên của mình là Netsil cho Nutanix vào năm 2018, khi đang điều hành FluxNinja, một startup về khả năng quan sát, đã nhận thấy một xu hướng đáng chú ý. Các kỹ sư của ông bắt đầu sử dụng AI để tạo code với GitHub Copilot, và điều này đã nhanh chóng tạo ra một nút thắt cổ chai lớn trong quy trình kiểm tra code. Mã được AI tạo ra thường có lỗi, buộc các kỹ sư phải dành rất nhiều thời gian để chỉnh sửa.

Nhận thấy rõ vấn đề này, Gill đã thành lập CodeRabbit vào đầu năm 2023, một nền tảng kiểm tra code được hỗ trợ bởi AI, và đồng thời sáp nhập FluxNinja. Dự đoán của Gill đã trở thành hiện thực: các nhà phát triển giờ đây thường xuyên sử dụng trợ lý mã hóa AI để tạo code, nhưng sản phẩm đầu ra thường chứa lỗi, khiến các kỹ sư mất rất nhiều thời gian vào việc sửa chữa.

Digital generated image of abstract AI data chat icons flying over digital surface with codes
Nguồn hình ảnh: Andriy Onufriyenko / Getty Images

CodeRabbit: Giải Pháp AI Cho Năng Suất Vượt Trội

Với CodeRabbit, các nhà phát triển giờ đây có thể đẩy nhanh tốc độ kiểm tra code lên đến 50%, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn lực. Theo Gill, CodeRabbit đang tăng trưởng 20% mỗi tháng và hiện đạt doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) hơn 15 triệu đô la. Sự tăng trưởng vượt bậc này đã thu hút sự quan tâm mạnh mẽ từ các nhà đầu tư.

Vòng gọi vốn Series B được dẫn dắt bởi Scale Venture Partners, cùng với sự tham gia của NVentures (quỹ đầu tư mạo hiểm của Nvidia) và các nhà đầu tư cũ như CRV. Điều này chứng tỏ niềm tin lớn vào tiềm năng của CodeRabbit trong việc giải quyết một trong những thách thức lớn nhất của ngành phát triển phần mềm hiện đại.

CodeRabbit đang hỗ trợ các công ty lớn như Chegg, Groupon, Mercury, cùng với hơn 8.000 doanh nghiệp khác, giúp họ tiết kiệm thời gian trong công việc kiểm tra code vốn nổi tiếng là tốn công sức. Nhiệm vụ này càng trở nên phức tạp hơn với sự gia tăng của code được tạo bởi AI.

Sức Mạnh Đến Từ Sự Am Hiểu Chuyên Sâu

Khác biệt lớn nhất của CodeRabbit nằm ở khả năng thực sự "hiểu" được cơ sở mã của một công ty. Gill giải thích rằng CodeRabbit có thể xác định lỗi và đưa ra phản hồi như một đồng nghiệp thực thụ, giúp các công ty giảm một nửa số lượng nhân sự tham gia vào quy trình kiểm tra code thủ công. Điều này không chỉ tăng hiệu quả mà còn giải phóng thời gian cho các kỹ sư để tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo hơn.

Thị Trường Đầy Tiềm Năng và Cạnh Tranh

Dù đang bay cao, CodeRabbit không đơn độc trên thị trường đầy sôi động này. Các đối thủ cạnh tranh đáng chú ý bao gồm Graphite, startup đã huy động được 52 triệu đô la trong vòng Series B vào đầu năm nay, và Greptile, đang đàm phán để huy động 30 triệu đô la trong vòng Series A.

Mặc dù các trợ lý mã hóa AI hàng đầu như Claude Code của Anthropic và Cursor cũng cung cấp khả năng kiểm tra code bằng AI, Gill tin rằng khách hàng sẽ ưu tiên một giải pháp độc lập và toàn diện hơn về lâu dài. Ông nhấn mạnh CodeRabbit vượt trội hơn về chiều sâu và bề rộng kỹ thuật so với các giải pháp tích hợp.

Liệu dự đoán của ông có chính xác hay không vẫn còn phải chờ xem, nhưng hiện tại, hàng ngàn nhà phát triển rõ ràng hài lòng khi chi 30 đô la mỗi tháng cho CodeRabbit để tối ưu hóa công việc của mình.

Tương Lai Của Việc Phát Triển Phần Mềm

Không thể phủ nhận rằng AI đang định hình lại cách chúng ta viết và kiểm tra code. Tuy nhiên, các giải pháp AI vẫn chưa thể hoàn toàn đáng tin cậy trong việc sửa chữa lỗi và những đoạn code "không thể sử dụng" do chính AI tạo ra. Sự thiếu tin cậy của code do AI tạo ra đã dẫn đến sự ra đời của một vai trò mới trong các công ty: chuyên gia dọn dẹp "code vô cảm" (vibe code cleanup specialist). Điều này cho thấy sự cần thiết của cả công nghệ AI tiên tiến và sự khéo léo của con người trong việc đảm bảo chất lượng phần mềm trong tương lai.

CodeRabbit không chỉ là một công cụ, mà là một đối tác chiến lược giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình phát triển, giảm thiểu lỗi và thúc đẩy sáng tạo. Sự thành công của họ là minh chứng rõ nét cho thấy sự đổi mới không ngừng trong kỷ nguyên số, nơi AI đang mở ra những cánh cửa mới cho năng suất và hiệu quả.

Theo TechCrunch

```
Scroll to Top