Tương lai của kho dữ liệu Lakehouse: Mở và linh hoạt cho kỷ nguyên đại lý AI
Những kho dữ liệu hợp nhất (Lakehouse) truyền thống vốn được thiết kế cho thời đại của các báo cáo định kỳ, chứ không phải để đáp ứng những yêu cầu tốc độ cao và dữ liệu đa phương thức của các đại lý trí tuệ nhân tạo (AI). Để lấp đầy khoảng cách này, kiến trúc dữ liệu cần phải phát triển thành một nền tảng gốc AI, nơi các quy trình xử lý theo lô cũ kỹ được thay thế bằng các vòng lặp phản hồi liên tục và dòng dữ liệu trực tiếp. Sự chuyển đổi này cung cấp cho các đại lý AI một bối cảnh đáng tin cậy để biến dữ liệu thô thành hành động, đồng thời khai mở toàn bộ tiềm năng dữ liệu của doanh nghiệp trên mọi nền tảng đám mây.
Hôm nay, chúng tôi vui mừng giới thiệu thế hệ Lakehouse đa đám mây tiếp theo với bốn đột phá cốt lõi:
- Lưu trữ Iceberg được quản lý hoàn toàn với các tính năng cấp doanh nghiệp: Mang lại sự linh hoạt của mã nguồn mở kết hợp cùng hiệu suất vượt trội, khả năng quản trị và xử lý dữ liệu đa phương thức.
- Khả năng tương tác đa đám mây mới: Đưa nền tảng hiệu suất cao và khả năng AI của Google đến gần hơn với dữ liệu của bạn, hỗ trợ một hệ sinh thái dữ liệu mở rộng.
- Trải nghiệm Apache Spark hiệu suất cao: Tăng tốc các công việc khoa học dữ liệu với hiệu năng đáng kinh ngạc và quyền lựa chọn môi trường phát triển linh hoạt.
- Bối cảnh luôn sẵn sàng nhờ sức mạnh AI: Cho phép các đại lý AI tư duy và phản hồi trong thời gian thực dựa trên cả dữ liệu vận hành và dữ liệu phân tích.
Cách tiếp cận ưu tiên đại lý AI này có thể mang lại tỷ lệ hoàn vốn (ROI) ước tính lên đến 117 phần trăm với thời gian thu hồi vốn chưa đầy sáu tháng. Spotify, một trong những nền tảng âm nhạc hàng đầu thế giới, đã và đang khai phá những đổi mới này. Đại diện Spotify chia sẻ rằng kiến trúc này giúp họ loại bỏ các rào cản giữa hồ dữ liệu và kho dữ liệu, cho phép các nhóm làm việc trên cùng một nguồn dữ liệu mà không cần sao chép, từ đó thúc đẩy sự đổi mới ở quy mô chưa từng có.
Accenture, đối tác chiến lược của chúng tôi, cũng nhận thấy đây là một sự thay đổi căn bản trong cách vận hành doanh nghiệp. Bằng cách tận dụng Lakehouse và các cải tiến không cần sao chép dữ liệu, doanh nghiệp có thể kích hoạt AI với độ chính xác cực cao, biến dữ liệu đang bị "mắc kẹt" thành hành động thực tế ngay lập tức.
Sự cởi mở không cần đánh đổi
Với cơ sở hạ tầng tích hợp độc đáo của Google Cloud, bạn có được sự linh hoạt của Apache Iceberg kết hợp cùng trải nghiệm quản lý dữ liệu AI toàn diện. Bạn có thể quản lý mọi loại dữ liệu đa phương thức với một hệ thống quản trị thống nhất, chuẩn bị sẵn sàng cho các đại lý AI. Việc kết nối trực tiếp các bảng dữ liệu Iceberg với các công cụ như BigQuery sẽ giúp tăng tốc khối lượng công việc AI trong thời gian thực.
Chúng tôi cũng công bố bốn cải tiến mới để củng cố trải nghiệm Iceberg:
1. Lưu trữ Iceberg được quản lý hoàn toàn
Trải nghiệm các bảng dữ liệu thống nhất, cho phép đọc và viết linh hoạt giữa BigQuery và các dịch vụ quản lý Apache Spark, bao gồm cả các công cụ bên thứ ba như Databricks và Snowflake.
2. Sức mạnh của BigQuery kết hợp cùng Iceberg
Truy cập các tính năng nâng cao như tự động quản lý bảng, phân vùng và tối ưu hóa dựa trên lịch sử để giúp việc xử lý dữ liệu trở nên thông minh hơn.
3. Nền tảng đa phương thức thống nhất
Hợp nhất dữ liệu không cấu trúc từ bộ nhớ đám mây với dữ liệu có cấu trúc trong Iceberg, đơn giản hóa việc phân tích và quản lý thông tin thông qua AI.
4. Quản trị và quản lý tập trung
Nâng cao niềm tin của doanh nghiệp với danh mục tri thức mới, giúp bảo mật và cung cấp bối cảnh kinh doanh chính xác cho các đại lý AI của bạn.
Sức mạnh đa đám mây không còn rào cản
Đa đám mây là thực tế của doanh nghiệp hiện nay. Các đại lý AI cần một giải pháp có thể mở rộng để làm việc trên mọi nguồn dữ liệu dù chúng ở bất kỳ đâu. Chúng tôi giới thiệu trải nghiệm đa đám mây hiệu suất cao, mang khả năng AI của Google đến với dữ liệu trên các nền tảng khác như AWS hay Azure với chi phí và hiệu năng tối ưu.
Bằng cách sử dụng các kết nối tốc độ cao và công nghệ bộ nhớ đệm tiên tiến, bạn có thể truy cập dữ liệu Iceberg trên AWS một cách mượt mà. Điều này cho phép triển khai các ứng dụng của Gemini ngay trên dữ liệu hiện có mà không cần di chuyển dữ liệu phức tạp. Ngoài ra, hệ sinh thái đối tác mở rộng cũng đảm bảo rằng các giao thức bảo mật và quyền truy cập được thực thi ngay lập tức trong toàn bộ môi trường thống nhất này.
Apache Spark hiệu suất cao cho quy mô doanh nghiệp
Dịch vụ quản lý cho Apache Spark mang đến trải nghiệm thống nhất, tăng tốc mọi thứ từ kỹ thuật dữ liệu đến phát triển AI. Những lợi thế chính bao gồm:
- Khoa học dữ liệu không rào cản: Khách hàng có được môi trường làm việc linh hoạt, tích hợp các công cụ phát triển hàng đầu để chạy mã Python, Spark và SQL trên một bản sao dữ liệu duy nhất, giúp tối ưu hóa việc lựa chọn công cụ xử lý.
- Xử lý Spark tốt hơn: Công cụ Lightning Engine cho Apache Spark mang lại hiệu suất gấp hai lần so với các giải pháp thay thế nhanh nhất hiện nay, nhờ vào việc tối ưu hóa cách thức dữ liệu được đọc và lưu trữ mà không cần thay đổi bất kỳ dòng mã nào.
Xây dựng cho tốc độ và quy mô của kỷ nguyên AI
Nền tảng Lakehouse của Google Cloud là nền tảng thời gian thực giúp doanh nghiệp bứt phá. Chúng tôi sử dụng AI để khám phá những mối liên hệ tiềm ẩn trong dữ liệu của bạn, cung cấp bối cảnh chuẩn xác 24 trên 7 cho các đại lý AI.
Các đại lý BigQuery và Looker sẵn có sẽ giúp người dùng doanh nghiệp tìm kiếm thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên một cách dễ dàng. Bạn cũng có thể tự xây dựng các đại lý riêng cho mình dựa trên nền tảng Lakehouse vững chắc này. Việc tích hợp dữ liệu vận hành từ các cơ sở dữ liệu phổ biến như Spanner hay Cloud SQL vào Lakehouse giờ đây diễn ra trong thời gian thực, đảm bảo mọi quyết định đều dựa trên những thông tin mới nhất.
Được thiết kế cho kỷ nguyên AI, giải pháp Lakehouse đa đám mây của chúng tôi mang đến khả năng lưu trữ mở, sự linh hoạt giữa các nền tảng đám mây và trang bị cho các đại lý AI của bạn một bối cảnh kiến thức luôn đầy đủ để hành động hiệu quả. Hãy bắt đầu hành trình xây dựng tương lai của bạn ngay hôm nay.