Những bước tiến mới của BigQuery: Khởi nguồn sức mạnh cho kỷ nguyên Agentic

Để gặt hái thành công trong kỷ nguyên của các đại lý AI (Agentic Era), doanh nghiệp cần thực hiện một cuộc cách mạng trong chiến lược dữ liệu: chuyển đổi từ quy mô phục vụ con người sang quy mô ưu tiên các đại lý AI, tiến hóa từ trí tuệ phản ứng sang hành động chủ động, và chuyển dịch từ dữ liệu thô sang kho tri thức ngữ nghĩa giúp các tác nhân AI có thể suy luận chính xác.

Trong hơn một thập kỷ qua, những đổi mới không ngừng của BigQuery đã giúp hàng chục nghìn tổ chức xây dựng nền tảng dữ liệu và AI vững chắc, vượt qua nhiều biến động công nghệ. BigQuery đã chuyển mình thành một nền tảng dữ liệu cho AI tự chủ, với khối lượng dữ liệu xử lý thông qua Gemini tăng hơn 30 lần, các hàm AI xử lý dữ liệu phi cấu trúc tăng 25 lần và các công cụ xây dựng tác nhân AI tăng 20 lần.

Các khách hàng như Definity đang xây dựng nền tảng dữ liệu để nâng cao trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa vận hành và thúc đẩy năng suất của đội ngũ dữ liệu.

Chúng tôi đã thiết lập nền tảng dữ liệu trên Google Cloud và nạp tất cả dữ liệu bảo hiểm quan trọng chỉ trong 10 tháng, nhanh gấp đôi so với tiêu chuẩn ngành. Công nghệ mà BigQuery cung cấp giúp xử lý lượng dữ liệu khổng lồ cực nhanh, mang lại cho các kỹ sư những công cụ tiên tiến tích hợp sẵn AI và học máy. Chúng tôi đã tăng gấp đôi số lượng người dùng chỉ trong một thời gian ngắn. Theo chia sẻ của Tatjana Lalkovic, Giám đốc Công nghệ tại Definity.

Hôm nay, chúng tôi vô cùng hào hứng giới thiệu các khả năng mới của BigQuery về lakehouse, xử lý và suy luận AI tích hợp, cùng các trải nghiệm mang tính đại lý, tất cả đều hướng tới hiệu quả chi phí và sự sẵn sàng cho doanh nghiệp.

Hệ thống Lakehouse mở và đa đám mây

Dữ liệu doanh nghiệp thường bị phân tán ở nhiều ứng dụng, nhiều môi trường đám mây và cả hệ thống tại chỗ. Kỷ nguyên AI đòi hỏi một nền tảng đa phương thức, đa đám mây và sẵn sàng cho AI. Cách tiếp cận của chúng tôi kết hợp tính tương tác của Apache Iceberg với hạ tầng khác biệt của Google qua các tính năng mới:

• Các bảng Iceberg được quản lý trong Lakehouse cho phép tận dụng tính mở của Iceberg với các khả năng nâng cao của BigQuery như quản lý bảng tự động, phân vùng, giao dịch đa bảng và tối ưu hóa dựa trên lịch sử.
• Iceberg REST catalog cho phép khả năng đọc và ghi tương tác trên các bảng Iceberg giữa BigQuery, Spark và các bên thứ ba khác, giúp bạn không phải đánh đổi giữa các công cụ phức tạp.
• Cross-cloud Lakehouse mang trí tuệ nhân tạo và phân tích của BigQuery đến các nền tảng đám mây khác như AWS và Azure, đạt được hiệu năng và chi phí tối ưu nhờ mạng lưới băng thông cao.
• Liên kết danh mục cho phép dễ dàng khám phá, phân tích và chia sẻ dữ liệu không cần sao chép trên AWS Glue, Databricks, SAP, Salesforce và Snowflake.
• Sao chép dữ liệu thời gian thực giúp rút ngắn khoảng cách giữa dữ liệu thô và hành động vận hành bằng cách sao chép dữ liệu từ Spanner, AlloyDB và Cloud SQL vào BigQuery ngay lập tức.

Suy luận dựa trên đồ thị cho các đại lý doanh nghiệp

Để AI giải quyết được các vấn đề vận hành phức tạp, các logic kinh doanh phải được tích hợp sâu vào lớp nền tảng dữ liệu. BigQuery Graph cung cấp nền tảng để kích hoạt ngữ cảnh này, cho phép các chuyên gia dữ liệu lập bản đồ các thực thể, mối quan hệ và logic kinh doanh ngay trong nền tảng.

Những đột phá mới trong khả năng đồ thị:

• Hỗ trợ gốc cho các chỉ số đo lường trong BigQuery Graph giúp hợp nhất các số liệu phân tích và mối quan hệ thành một thực thể duy nhất được quản trị.
• Hỗ trợ đồ thị trong phân tích hội thoại giúp các trợ lý AI điều hướng bản đồ kinh doanh thay vì các bảng dữ liệu thô, từ đó đưa ra câu trả lời chính xác hơn.
• Tích hợp BigQuery Graph và Looker cho phép tái sử dụng các thước đo trên toàn bộ hệ thống dữ liệu, đảm bảo các chỉ số như tỷ lệ rời bỏ khách hàng luôn đồng nhất giữa bảng điều khiển và AI.
• Trải nghiệm mô hình hóa trực quan trong BigQuery Studio cung cấp giao diện trực quan để dễ dàng xây dựng và quản lý các thực thể và logic kinh doanh.

Xử lý AI gốc để khai phá dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc

Dữ liệu của bạn giờ đây không còn bị giới hạn trong các hàng và cột. BigQuery AI giúp thực hiện các tác vụ học máy dự đoán và AI tạo sinh một cách dễ dàng với khả năng truy cập vào hơn 170 mô hình nền tảng.

• Tính năng phân tích tài liệu tự động giúp đơn giản hóa quy trình xử lý tài liệu phức tạp bằng một hàm SQL duy nhất.
• Mô hình TabularFM mang lại khả năng phân loại và hồi quy chất lượng cao mà không cần đào tạo hay quản lý mô hình phức tạp.
• Tìm kiếm hỗn hợp BigQuery hợp nhất khả năng truy xuất bằng cách tích hợp tìm kiếm ngữ nghĩa và tìm kiếm văn bản đầy đủ, mang lại độ chính xác vượt trội.
• Khả năng xử lý Python UDF cho phép làm sạch và biến đổi dữ liệu với các hàm Python được quản lý hoàn toàn, có thể mở rộng quy mô lên hàng triệu hàng.

Trải nghiệm đại lý AI thông minh

AI cho phép các đội ngũ dữ liệu tập trung vào các sáng kiến chiến lược có tác động cao bằng cách giảm bớt các tác vụ tẻ nhạt. Chúng tôi tích hợp các công cụ chuyên biệt trực tiếp vào BigQuery để hỗ trợ ở mọi giai đoạn của vòng đời dữ liệu.

• Phân tích hội thoại trong BigQuery cho phép các nhóm đặt câu hỏi về các tập dữ liệu phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• Quy trình làm việc chủ động giúp phát hiện sự thay đổi của các chỉ số, thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ và gửi các báo cáo nghiên cứu trực tiếp đến hộp thư của bạn.
• Đại lý Khoa học Dữ liệu trong sổ tay BigQuery cho phép bạn nêu mục tiêu bằng tiếng Anh đơn giản để tự động thực hiện các kế hoạch tải, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu.

Hiệu năng và quy mô vô song

Các khối lượng công việc phân tích hiện đại ngày càng khó dự đoán và phân tán. Chúng tôi tiếp tục đầu tư vào công cụ cốt lõi của BigQuery để đảm bảo rằng khi dữ liệu tăng lên, chi phí và gánh nặng vận hành của bạn sẽ không tăng theo.

• Khả năng mở rộng linh hoạt cho phép thực hiện các khối lượng công việc biến động mạnh với mô hình tự động mở rộng, giúp tiết kiệm chi phí lên đến 34%.
• Các tối ưu hóa dựa trên lịch sử và thời gian chạy nâng cao giúp tăng tốc độ truy vấn thêm 35% trong khi giảm 40% chi phí xử lý mỗi năm.
• Các tính năng quản lý khối lượng công việc mới giúp kiểm soát chi phí và hiệu suất một cách chi tiết, đơn giản hóa các hoạt động vận hành phức tạp.

Trong kỷ nguyên của các tác nhân thông minh, BigQuery không chỉ là nơi lưu trữ dữ liệu mà còn là nơi dữ liệu của bạn tư duy, suy luận và hành động. Tương lai đã hiện hữu, mở rộng hơn, tự chủ hơn và mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Chúng tôi rất mong được đồng hành và lắng nghe những đổi mới sáng tạo mà bạn sẽ thực hiện cùng dữ liệu của mình.