zalo-icon
facebook-icon
phone-icon
TechData.AI Logo
🌟 Khóa Học AI Agents n8n For Data Analysis Automation VIDEO

Bí quyết bứt phá năng suất – Giải phóng sức lao động – Tạo lợi thế cạnh tranh với AI & Tự động hóa


❓ Bạn có đang gặp phải những vấn đề này?

  • Công việc hàng ngày ngập trong những tác vụ lặp đi lặp lại: báo cáo, nhập liệu, gửi email, theo dõi dữ liệu…
  • Thời gian dành cho chiến lược, sáng tạo và phát triển bị “ăn mòn” bởi các thao tác thủ công.
  • Bạn nghe nhiều về AI & Automation, nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu để áp dụng vào công việc và doanh nghiệp của mình.
  • Bạn bận rộn và không có nhiều thời gian tham gia các lớp học với thời gian cố định.

👉 Nếu câu trả lời là “Có”, thì đây chính là khóa học bạn đang tìm kiếm.


🚀 Giải pháp: AI Agents n8n For Data Analysis Automation

Khóa học này không chỉ giúp bạn “hiểu” về AI và tự động hóa, mà quan trọng hơn:

  • Bạn sẽ trực tiếp xây dựng những hệ thống tự động hóa thông minh áp dụng ngay cho công việc thực tế.
  • Bạn sẽ trở thành “Kiến trúc sư Tự động hóa”, người có khả năng thiết kế quy trình thông minh, tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và gia tăng hiệu quả.

Với phương pháp Project-Based Learning (học qua dự án), mỗi kiến thức bạn học sẽ đi kèm một ứng dụng thực tế: từ phân tích tài chính, tạo báo cáo tự động, xây dựng chatbot đến phát hiện bất thường trong kinh doanh.


📚 Lộ trình chi tiết khóa học

Phần 1: Khởi động với AI Agents & n8n

Chúng tôi sẽ bắt đầu hành trình bằng việc giới thiệu các khái niệm cốt lõi về AI Agents và cách chúng hoạt động trên nền tảng n8n. Bạn sẽ được chứng kiến một bản demo đầy ấn tượng về cách AI tự động hóa việc phân tích dữ liệu và vận hành một chatbot thông minh. Mục tiêu là giúp bạn có cái nhìn tổng quan và truyền cảm hứng cho những dự án sắp tới.

Phần 2: Nắm vững Logic với MagicFlow

Để xây dựng bất kỳ hệ thống tự động hóa nào, việc hiểu rõ logic là điều bắt buộc. Ở phần này, chúng ta sẽ đi sâu vào MagicFlow - trái tim của các workflow trong n8n. Bạn sẽ học về các khái niệm chính như Flow Logic, cách dữ liệu di chuyển, và vai trò của từng Nodes (các khối chức năng). Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng các ứng dụng, tạo workflow và quản lý thông tin xác thực một cách an toàn và hiệu quả.

Phần 3: Tích hợp với nguồn dữ liệu đa dạng

Một AI agent hiệu quả cần có khả năng kết nối và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Trong phần này, bạn sẽ học cách tích hợp n8n với các nguồn phổ biến như Google Sheets, Excel, tệp PDF, và các hệ thống cơ sở dữ liệu mạnh mẽ như SQL, Postgres. Kỹ năng này sẽ cho phép bạn xây dựng các quy trình tự động hóa dựa trên dữ liệu, từ đó đưa ra các quyết định chính xác hơn.

Phần 4: Khai thác sức mạnh ChatGPT & OpenAI

Đây là phần thú vị nhất, khi chúng ta tích hợp ChatGPT và OpenAI vào các workflow. Bạn sẽ học cách xây dựng các AI-powered workflows (quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI) để thực hiện những tác vụ phức tạp như tóm tắt văn bản, dịch thuật, hay phân loại dữ liệu một cách tự động. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn áp dụng những kỹ năng này vào các tác vụ dữ liệu thực tế.h.

Phần 5: Tự động hóa báo cáo doanh nghiệp

Quên đi việc tạo báo cáo thủ công tốn thời gian. Khóa học sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng ChatGPT để tự động tạo ra các báo cáo chuyên nghiệp. Hơn thế nữa, bạn còn có thể tự động gửi những báo cáo này đến các kênh liên lạc phổ biến như Email, Zalo hoặc Slack/Telegram, đảm bảo thông tin luôn được cập nhật và đến đúng người vào đúng thời điểm.

Phần 6: Phân tích tài chính tự động

Nếu bạn làm trong lĩnh vực tài chính, phần này là dành cho bạn. Chúng tôi sẽ sử dụng AI để tự động đọc, hiểu và phân tích các báo cáo tài chính. AI sẽ giúp bạn nhanh chóng xác định xu hướng chi tiêu, phân tích lợi nhuận và thậm chí là thiết lập cảnh báo tự động khi có bất kỳ khoản chi bất thường nào.ờng.

Phần 7: Phát hiện bất thường thời gian thực

Trong thế giới kinh doanh, việc phát hiện sớm các bất thường là chìa khóa để ngăn chặn rủi ro. Phần này sẽ trang bị cho bạn kỹ năng xây dựng hệ thống phát hiện bất thường tự động. Bạn sẽ học cách đặt ngưỡng và tạo các cảnh báo theo thời gian thực, giúp bạn luôn chủ động trong mọi tình huống.nh.

Phần 8: Xây dựng trợ lý dữ liệu thông minh

Hãy tưởng tượng một chatbot có thể trả lời mọi câu hỏi về dữ liệu nội bộ của công ty. Ở phần này, bạn sẽ thiết kế và xây dựng một Data Assistant như vậy, có khả năng lấy dữ liệu theo thời gian thực từ các nguồn như SQL hoặc Google Sheets để cung cấp thông tin chính xác và nhanh chóng.

Phần 9: Tạo trợ lý khách hàng chuyên nghiệp

Với mô hình RAG (Retrieval-Augmented Generation), chúng ta sẽ xây dựng một Customer Assistant mạnh mẽ. Chatbot này không chỉ trả lời các câu hỏi mà còn có khả năng lấy thông tin từ các tài liệu nội bộ (Files, SQL, Google Drive) để cung cấp hỗ trợ toàn diện cho khách hàng qua các nền tảng như Facebook và Zalo.

Phần 10: Dự án cuối khóa & chứng chỉ

Cuối cùng, bạn sẽ áp dụng tất cả kiến thức đã học để hoàn thành một dự án thực tế của riêng mình. Đây là cơ hội để bạn tự tay triển khai một workflow tự động hóa hoặc một chatbot AI hoàn chỉnh. Sau khi thuyết trình và nhận phản hồi từ giảng viên, bạn sẽ được trao chứng chỉ hoàn thành khóa học, một minh chứng cho năng lực và sự nỗ lực của bạn.

🏆 Lợi ích sau khóa học

  • Làm chủ kỹ năng tự động hóa công việc bằng AI – một trong những kỹ năng hot nhất thị trường lao động.
  • Tiết kiệm hàng chục giờ làm việc mỗi tuần.
  • Ứng dụng ngay cho công việc cá nhân hoặc quy trình doanh nghiệp.
  • Sở hữu dự án thực tế & chứng chỉ để khẳng định năng lực.
  • Tạo lợi thế cạnh tranh trong sự nghiệp hoặc cho doanh nghiệp.

⏰ Học qua VIDEO và Mentor hỗ trợ thực hành

Chúng tôi hiểu bạn bận rộn, vì vậy khoá Video và Mentor hỗ trợ sẽ phù hợp với nhu cầu của bạn học linh hoạt, học mọi lúc mọi nơi và bạn yên tâm có Mentor đồng hành cùng bạn.


👉 👉 👉 Cơ hội không đợi ai, bắt đầu làm chủ AI Agents và bứt phá năng suất, hãy biến chính mình thành chuyên gia tự động hóa mà thị trường đang săn đón.

📲 Liên hệ ngay qua Zalo: 0906 379 147 để đăng ký hoặc nhận tư vấn chi tiết.

TechData.AI

Scroll to Top