1. Hiện trạng
GUMAC là nhà bán lẻ thời trang với hơn 60 cửa hàng trên toàn quốc. Phân phối hàng hóa tới khách hàng thông qua 3 kênh bán: Online (Website Gumac.vn), Offline (Cửa hàng Offline), và Ecom (Shopee, Tiki, Lazada...).
Vấn đề gặp phải là các Kênh Online, Offline và Ecom mỗi kênh đều có lưu trữ ở những hệ thống khác nhau, các bộ phận đang phải trích xuất, xử lý và báo cáo số liệu cho Ban Tổng giám đốc với:
- Nhiều form mẫu báo cáo khác nhau không đồng nhất.
- Số liệu báo cáo có khi chậm cả tuần, có khả năng sai số, chậm trễ để ra các quyết định kinh doanh.
- Quan trọng là thiếu các chỉ số phân tích bán hàng quan trọng như: giá trị trung bình đơn hàng, số lượng mặt hàng trung bình trên đơn hàng, mặt hàng nào bán chạy, mặt hàng nào bán chậm, kênh nào bán hiệu quả, kênh nào bán không hiệu quả...thiếu so sánh theo Ngày, theo Tuần, theo Tháng, Theo Năm.
Những vấn đề trên làm chậm quá trình ra quyết định kinh doanh vì các cấp Quản lý và Ban Tổng giám đốc không đủ thông tin, thiếu góc nhìn toàn cảnh về bức tranh kinh doanh.
2. TechData.AI giúp GUMAC giải bài toán về phân tích dữ liệu Sales đa kênh như thế nào?
BƯỚC 2: TechData.AI lên kiến trúc xây dựng hệ thống Business Intelligence cho GUMAC
BƯỚC 3: TechData.AI xây dựng xây dựng hệ thống Business Intelligence cho GUMAC
3. Trình bày các kết quả
Hoàn tất xây dựng Module Sales, TechData.Ai tiếp tục khảo sát và làm các Module tiếp như như Customer, Inventory, Financial... để hoàn thiện hệ thống Business Intelligence, hỗ trợ GUMAC ra các quyết định kinh doanh nhanh nhất, chính xác nhất.
Tin Nguyen